赛博禅心
简明理解 Google A2A 协议：这不是 MCP！
Google 发布了 A2A 协议，旨在让 AI 代理之间可以互相沟通、协作和同步任务结果。该协议解决了多个智能体如何配合工作的问题，并定义了一整套标准化接口与数据结构。
实测：阿里云百炼上线「全周期 MCP 服务」，AI 工具一站式托管
阿里云百炼上线MCP（Model Context Protocol）服务，支持从服务注册到Agent调用的全生命周期管理，并发布两款典型Agent应用案例。用户可以通过官方托管服务或自建服务方式使用MCP，相比传统的插件开发更为便捷。
Llama 4 发布：我看到了 DeepSeek 的影子
Llama 4 发布三款模型：Scout、Maverick 和 Behemoth。参数量分别为109B、400B和2T；Maverick 在多项任务上超越GPT-4，并且推理成本仅为其十分之一。
AI 应该上班，而不是上线
今天没有发布会，只是看到了一组数据：中国智能汽车销量Top5里有三款搭载了大模型。文章讨论了AI落地的变化，从被动服务到主动执行，以及AI在各种应用场景中的实际运行状态。强调模型需要稳定可靠地“上班”，而非只关注其功能和性能指标。
大，就聪明吗？论模型的“尺寸虚胖”
文章介绍了Gemma-3和DeepSeek V3在参数量上的对比，并指出模型效果不仅仅取决于参数大小。通过详细解释Dense和MoE架构的区别及其实际应用效果，强调了参数数量并不能直接反映模型性能优劣的观点。同时讨论了知识蒸馏技术如何让小模型继承大模型的能力，而不仅仅是关注模型的规模大小。