「流匹配」成ICML 2025超热门主题！网友：都说了学物理的不准转计算机
文章介绍了流匹配技术如何在生成式AI领域简化模型形态。该方法来源于流体力学，通过学习将噪声映射到数据来实现复杂分布的逼近，展示了物理概念与生成模型之间的联系，并讨论了其与其他生成技术的关系。
机器之心
AI编程「反直觉」调研引300万围观！开发者坚信提速20%，实测反慢19%
研究发现，AI编程工具并未如预期那样提高经验丰富的开发者的生产力。在随机对照实验中，16位开发者使用AI工具解决问题时所需时间反而增加了19%。
下一代 AI 系统怎么改？让 AI 自己改？!
下一代AI系统如何改进？让AI自己改！DGM验证了怎样的路径？‘自进化’范式有哪些特征？Sakana AI和UBC提出‘达尔文哥德尔机’探索AI自主学习能力
深夜开源首个万亿模型K2，压力给到OpenAI，Kimi时刻要来了？
Kimi 月之暗面发布了开源大模型 Kimi K2，价格16元人民币/百万 token 输出。K2 在多个基准测试中表现优异，并引入了 MuonClip 优化器和大规模合成数据策略等创新技术。
ICML spotlight 一种会「进化」的合成数据！无需上传隐私，也能生成高质量垂域数据
张剑清提出PCEvolve框架，利用少量标注样本和隐私数据生成垂域数据集。该方法通过进化过程确保数据隐私保护，并在医学、工业制造等领域验证其有效性。
ICML 2025，相约加拿大温哥华！免费请你吃饭
ICML 期间，机器之心联合多家机构举办 ‘云帆・ICML 2025 AI Talent Meetup’，邀请企业与人才交流互动，涵盖特邀报告、人才展示等多个环节。
打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境，Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench
ind 的 AlphaCode 曾宣称达到人类竞技编程选手的水平；OpenAI 的顶尖模型屡屡被报道
是的，LeCun要向28岁的Alexandr Wang汇报！这是Meta新AI团队的一些独家内部消息
Meta 挖角大牛组建 AI 研究部门 Meta Superintelligence Labs (MSL)，涉及高层变动及内部整合。Yann LeCun 向新领导汇报，但 MLX 不改变研究方向。Meta 未来可能裁员以支持 MSL，并面临技术争议和文化冲击。
告别数据「噪音」，UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」，登顶MathVista测评榜
DreamPRM 是加州大学圣地亚哥分校团队开发的一种方法，它在数学推理测评榜上排名第一。通过双层优化框架解决多模态大语言模型的数据质量不均衡问题，显著提升了其数学推理能力。