JHU提出最强ToM方法，AutoToM横扫五大基准
本文介绍了一种名为AutoToM的方法，它是一种全自动、开放式的心智推理方法。该方法在五个基准测试中均表现出最佳性能，并且具有良好的可扩展性和鲁棒性。
机器之心
72B世界基座模型启动，小鹏的端到端智驾正在验证Scaling Laws
小鹏首次披露正在研发720亿参数自动驾驶大模型，旨在提升物理世界复杂场景下的智能驾驶能力。通过强化学习技术，该模型具备链式推理能力，能处理以往方法无法解决的corner case。
ICLR 2025 一行代码！FreDF频域损失稳定提升时间序列预测精度
本文提出FreDF方法，通过频域标签训练解决时间序列预测中标签自相关性被忽视的问题。只需添加一行代码即可显著提升预测精度，并在多种模型上均表现出一致的性能提升效果。
继VAE之后，Adam也拿到了ICLR 时间检验奖，OpenAI联创两次获奖
ICLR 2025 宣布 Adam 算法和 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 分获时间检验奖一、二名。Adam 是深度学习领域应用最广泛的优化算法之一，而 Transformer 论文则较早引入注意力机制。
