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直逼DeepSeek-R1-32B，碾压李飞飞s1！UC伯克利等开源全新SOTA推理模型

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OpenThinker-32B 是由斯坦福、UC伯克利等机构联合发布的 SOTA 级推理模型，仅需 1/8 数据就与 DeepSeek-R1 达成同等性能。项目使用精心选择的验证数据集，并通过数据规模化、推理过程验证和模型规模扩展的方法实现。

英伟达黑科技登场！RTX神经纹理压缩，显存用量狂减96%

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NVIDIA的RTX神经纹理压缩技术通过AI算法大幅优化3D应用中的纹理存储和渲染效率，显存占用降低96%，为游戏和图形设计带来革命性突破。该技术目前处于beta测试阶段，并已在多种显卡上得到验证，未来将广泛应用提升游戏画质和兼容性。