AI工程化
RAG成为过去式？缓存增强生成（CAG）is All You Need？
一篇名为《
Don’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks
》的论文提出了一种名为缓存增强生成（Cache-Augmented Generation，CAG）的新架构范式，通过预加载知识和预计算缓存，在需要的时候直接调用，大大提升了效率。
2025 年企业数据与 AI 趋势：智能体、平台与登月计划
近日，行业专家Sanjeev Mohan预测2025年企业级AI应用将走向规模化部署与应用，智能体将成为企业运营的核心驱动力。数据平台将持续演进为智能体提供基础设施支撑，同时一些“登月计划”技术边界将进一步拓展，重塑行业格局。
YOLOv11：Ultralytics 推出新一代目标检测模型
Ultralytics 发布了 YOLOv11 版本，采用改进的骨干和颈部架构提升了特征提取能力、效率和速度，并在 COCO 数据集上实现了更高的 mAP。YOLOv11 支持多种计算机视觉任务，如实时目标检测、图像分割和姿态估计。
OpenAI 宣布重大结构调整：转型公共利益公司，全力推进 AGI 发展
OpenAI宣布将转变为特拉华州公共利益公司(PBC)，以推进AGI造福全人类的使命，新结构下PBC负责业务运营和管理，非营利组织专注于慈善项目。
Agentic Mesh：Agent系统进化的下一个方向（Agent技术架构实现）
自主Agent具备感知环境、主动求目标、社交互动、持续学习和适应复杂动态环境的能力；其基础架构包括任务管理和智能层两大支柱，以及微服务架构实现的安全性、可靠性、可部署性和可运维性优势。
Agentic Mesh：Agent系统进化的下一个方向（Agent、生态系统原则）
Agentic Mesh 是一个互联生态系统，旨在使自主Agent遵循六个原则：目标明确性、责任制、可信赖性、独立性、智能性和协作性，并具备五大特性：可发现性、可观察性、互操作性、可认证性和经济活力。