DeepSeek终极攻略!99%的人都忽略的神级用法,建议收藏!
文章介绍了如何通过简单的四步提问法使DeepSeek更智能化,并提供了包括请求更详细解释、指出需要修正部分及要求补充细节等实用的提示词技巧。这些技巧有助于用户获得更精准的答案,提升工作效率和创作质量。
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随着DeepSeek R1崛起,吸引了全球科技界关注并引发股市波动。其低成本高效益打破了传统AI计算模式,但并未直接挑战英伟达地位。未来竞争将更多依赖算法优化和应用创新。教程帮助快速掌握DeepSeek对话功能等核心技能。
最近一周,我参与了一些第三方大模型的性能测试。发现对于实时性和稳定性要求较高的应用场景,模型的时延、并发性能、稳定性和生成准确性等指标成为衡量优劣的关键。
近年来检索增强生成技术的发展使得语言模型能够高效利用外部知识。然而小语言模型在RAG中的使用受限,MiniRAG通过语义感知异构图索引和轻量级拓扑增强检索解决了这个问题。