Ilya演讲被质疑:我们真的耗尽训练数据了吗?
文章讨论了AI训练数据的现状与未来可能性。Ilya 提出互联网数据已基本耗尽的观点,但Eric Jang、μ 和 Yuchen Jin 分别提出了通过机器人传感器数据、LLM 自繁殖方式及对话式重写等方式来创造新数据的观点。文章强调在AI竞赛中,高效生成高质量训练数据的重要性。
文章讨论了AI训练数据的现状与未来可能性。Ilya 提出互联网数据已基本耗尽的观点,但Eric Jang、μ 和 Yuchen Jin 分别提出了通过机器人传感器数据、LLM 自繁殖方式及对话式重写等方式来创造新数据的观点。文章强调在AI竞赛中,高效生成高质量训练数据的重要性。
Google推出的新模型「质心」能在30秒内解决复杂的物理问题,且不需要展示推理过程。这一发现引发业界热议,认为AI正在变得更加高效和隐形。
AI界传奇人物Ilya Sutskever因发表的论文’Sequence to Sequence Learning with Neural Networks’获得NeurIPS最高荣誉。该论文展示了序列学习的革命性方法,并在自然语言处理领域影响深远。
Telegram每月封禁超过1543万个群组和频道。他们利用人工智能技术,包括自动比对违禁内容数据库、全天候监控举报以及先进的AI审核工具,以「零容忍」态度打击违法内容。
一个监控服务的部署导致OpenAI全球服务瘫痪。根本原因是监控服务定期从所有节点轮询指标并触发资源密集型的Kubernetes操作,最终导致控制平面崩溃和服务不可用。
两位AI研究巨擘在NeurIPS会议上讨论时发现「视觉智能三阶阶梯」与Pearl因果推理阶梯有相似之处。李飞飞表示受到Pearl著作《为什么》启发,并称「视觉智能阶梯」灵感源自Pearl的理论,展示出AI各领域潜在联系和普遍规律。