8月5日，百度AI Day开放日现场，百度智能云宣布推出首批AI数字员工，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等7项业务职能。
这些数字员工深度融合了AI大模型、数字人技术及行业Know-How三大业务优势，能够实现开箱即用，赋能垂直业务场景的同时持续沉淀岗位能力实现进化。
百度副总裁阮瑜在现场分享，大模型的能力正以前所未有的速度迭代与进化、能力边界也在不断拓展，大模型厂商以多模态大模型能力为基础，开始推出世界模型，构建物理世界动态建模、因果推理与反事实推演、长期预测与规划等独特能力，技术进化推动AI从人机协同的Copilot形态，向具备自主执行能力的Agent形态跃迁，并进一步向AI主导的Agentic方向深化。
在Agentic时代，日常工作中将会出现越来越多的新型“劳动者”，各类智能体会以“数字员工”的形态参与到企业运行的各个环节当中，而数字员工作为生产单元，有望推动组织生产力发生革命性变化。
近年来，企业AI营销需求迎来爆发式增长。《2025中国AI Agent营销市场发展潜力研究报告》显示，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元，预计未来五年将冲刺万亿级市场空间。
百度智能云智能营销产品总经理石峥认为，当前Agent在国内各行业广泛应用，其中最被看好的落地形式，是聚焦细分职能领域的智能体，而营销领域兼具高频用户交互需求与复杂业务场景，天然成为Agent落地验证的最优场景。
传统Agent工具常囿于机械应答、流程僵化、跨平台数据割裂等瓶颈，难以创造真正的业务闭环价值，而数字员工作为超越传统Agent的新型生产力，能够精准满足各行业场景的专业化、个性化需求，还能直接植入具体业务流程，对结果负责。
石峥分享，当下企业真正需要的是能扛KPI、对业务结果负责的Agent。百度智能云融合了客悦智能客服十年的对话能力积累与曦灵数字人七年的技术沉淀，实现了从功能执行到业务决策、成果交付的质变。
在招聘行业，人工邀约沟通量大、重复操作密集，不仅耗时费力，还易因流程繁琐出现错漏。据介绍，数字人能敏锐察觉面试者意图，实时调整话术沟通策略，面试参加率提升40%，让HR专注聚焦核心人才评估。
针对教培行业，课程顾问“上岗”后，从前期招生咨询、服务跟进到后期续费一应接管，能承接重复劳动，让教育顾问专注高价值转化、员工效率提升40%。
目前，百度智能云数字员工已率先应用于百度客服中心的在线分流沟通和智能服务回访，数据显示，数字员工实现7×24小时高效处理客户咨询，用户申保成功率提升60%、服务时效提升18h。
谈及行业未来发展，石峥认为，人机协同是现阶段主流趋势，未来或将实现多数字员工协同解决复杂任务，加速推动AI从工具进化为业务伙伴。
在核心技术方面，百度智能云智能营销产品副总经理张红光进行了相关介绍，这些数字人依托端到端语音语义大模型驱动业务闭环的“智能化大脑”，数字员工能在极短时间内听懂、理解，并根据文本输出最适配的情感和反馈，实现业务流程的自主判断与闭环执行，语音识别准确率达到98%，对话延迟降至1秒内。
此外，还有影视级的“真人形象”，便于建立业务信任感，采用了4D扫描技术获取高精度顶点流数据，通过超千个控制维度精准还原微笑、思考等面部肌肉动作，而且仅需30s声音素材即可复刻高保真音色，自然度媲美真人原声。
数字员工专业、成熟的业务能力则来源于对行业垂直场景SOP的沉淀和持续自主进化的能力，借鉴“一万小时定律”，百度智能云通过10万小时以上的行业实操数据训练数字员工的初始能力。
这些数字人还拥有“进化型基因”，百度智能云通过自研仿真对话自迭代系统，动态融合业务规则与行业规范，把重复工作沉淀为岗位能力，实现企业知识库的动态更新，让数字员工的业务能力不断进化。
据悉，百度还在持续打造更多岗位的数字员工，今年将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，把企业使用门槛低至万元级，为更多行业提供低门槛、高适配的智能解决方案，助力企业AI变革。
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（文：头部科技）