谷歌最强模型 Deep Think 正式上线，拿奥数金牌，月费 1800！

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好消息，谷歌最强模型 Gemini 2.5 Deep Think，终于正式上线了！

坏消息，暂时只向 Gemini Ultra 用户开放。

没错，就是那个拿下国际数学奥林匹克（IMO）官方金牌的 AI 模型。

全球首个，4.5 小时，解出 6 题中的 5 道，以 35 分成绩踩线摘金。

从去年银牌，到今年金牌，Gemini 的成长速度有目共睹。

而如今，这个“奥数学霸”，正式搬进了你的 Gemini App。


01｜Ultra 用户的专属新玩具

从今天开始，Gemini App 正式上线 Deep Think 模式。

很强，但门槛不低：仅限 Gemini Ultra 用户。

Gemini Ultra 是谷歌在今年 I/O 大会上推出的“顶配版”订阅，月费 249.99 美元（约 1800 元），对标 ChatGPT Pro、Claude Max 和 SuperGrok Heavy。

价格贵得离谱，但确实够“全家桶”：最强的模型，最全的功能，Project Mariner、YouTube 会员和 30 TB 的谷歌网盘。

要想开启 Deep Think 模式，需要先把模型切换到 Gemini 2.5 Pro，然后在输入框下方选中“Deep Think”。

每天有固定使用额度，但支持更长、更复杂的推理输出。

划重点，目前给 Ultra 用户开放的 Deep Think 是 IMO 金牌模型的“变体”，官方说法是更快、更适合日常任务。

IMO 金牌模型只对一些数学家开放体验。

它长这样，看这图标就“霸气侧漏”。


02｜“平行思考”，Deep Think 的核心武器

Deep Think 的核心武器叫 Parallel Thinking（平行思考）。

传统大模型是思维链式推理，一条路走到黑；Deep Think 的思路是：

  1. 开多个“脑洞”，同时并行探索不同解法；

  2. 互相交叉验证，剔除错误、组合优势解；

  3. 延长“思考时间”，用更多算力换更稳定的最终答案。

谷歌官方给了个形象的比喻：就像人类解难题，会先想几个方案、画草稿、推算，再决定走哪条路。

而这种机制在数学、算法设计、科研推理和复杂代码场景下，优势极大。

最典型的体现就是今年的 IMO 比赛。

  • 6 题中 5 题完美解决；

  • 4.5 小时完成官方答卷；

  • 以 35 分成绩踩线摘金，成为首个被 IMO 官方认可的 AI 金牌得主（补充：OpenAI 的金牌未经过 IMO 官方认证）。

谷歌官方还特意强调，Deep Think 全程用自然语言解题，中途不会偷偷调用代码或用外部工具。

连 IMO 主席都称它的解题过程“清晰、精确”。


03｜性能拉满，从数学到代码

Deep Think 不只会解奥数题，它非常擅长高难度的复杂任务。

同样的创作任务，谷歌三款模型的结果对比很明显。

  • Gemini 2.5 Flash：像小学生交作业，能用，但简单到有点“寒碜”；

  • Gemini 2.5 Pro：开始有点设计感，地形和细节丰富了一些；

  • Gemini 2.5 Deep Think：直接进阶“艺术家”，细节拉满，场景立体且生动。

从基准测试的结果来看，Deep Think 的表现就是两个字：碾压。

在不启用外部工具（tools）的前提下，它在 HLE（人类最后一考）拿下 34.8% 的最高分，直接超出 OpenAI o3 和“跑分大王” Grok 4 近 10%。

代码、数学同样夸张。AIME 2025 拿到 99.2%，几乎满分；而 IMO 2025，则是彻底的“降维打击”，把其他模型远远甩在身后。


04｜Deep Think 能帮你干什么？

谷歌官方对 Deep Think 的定位很明确：它不是用来陪你闲聊的，硬核任务才是它的主场。

官方给出了几个典型应用场景。

1. 迭代设计与创意开发

如果你需要做一些复杂、分步迭代的创意工作，比如网页设计、游戏场景建模、产品原型优化，Deep Think 会像一个“多线程创意助手”，先开出几种方案，再逐步打磨到最优解。

上面那个案例中，三个版本的“像素风宝塔花园”，从 Gemini 2.5 Flash 到 Deep Think，细节和美感肉眼可见地翻倍进化。

2. 科研推理与数学发现

科研工作者是 Deep Think 的另一批核心用户。它擅长阅读复杂文献、提出猜想并推导验证，尤其是数理逻辑和公式推导。

谷歌甚至号称它有潜力帮助研究者探索数学猜想，甚至可能加速科学发现的过程。

3. 高难度算法与程序开发

对于程序员来说，Deep Think 不只会写代码，更擅长拆解问题、算法建模、权衡时间与空间复杂度，一步步逼近最优解。在 LiveCodeBench 这样的极限环境下也能交出 87.6% 的高分。


结语

ChatGPT 让 AI 成为日常生活助手。

而 Deep Think 则更面向高难度任务和专业工作流。

对于日常问答或轻量创作，Gemini Ultra 的 249.99 美元月费可能显得成本太高。

对于科研、算法开发或复杂项目设计，Deep Think 才更可能成为值回票价的投资。



我是木易，一个专注 AI 领域的技术产品经理，国内 Top2 本科 + 美国 Top10 CS 硕士。

相信 AI 是普通人的“外挂”，致力于分享 AI 全维度知识。这里有最新的 AI 科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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（文：AI信息Gap）

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