在生成式AI的浪潮中,ComfyUI以其模块化节点系统和灵活的工作流设计成为AIGC领域的首选工具之一。
然而,面对数千个节点和复杂的连接逻辑,新手常因“找不到合适节点”或“不知如何连接”而望而却步,资深用户也需耗费大量时间调试和优化。
这不为了解决这些问题,阿里团队开源了 ComfyUI-Copilot 工具,直接给 ComfyUI 配备了贴心的 AI 助手。

ComfyUI-Copilot 是基于ComfyUI框架的AI驱动自定义节点,通过大语言模型和多智能体系统(中央代理+工作代理)增强工作流自动化。
通过自然语言交互,彻底改变使用 ComfyUI 的体验。它旨在简化 AI 图像生成工作流程,作为向导和协作者,让复杂的节点操作变得对各级别经验用户都触手可及。

ComfyUI-Copilot 与 ComfyUI 无缝集成——后者是一款强大的、基于节点的 UI,适用于 Stable Diffusion 和其他 AI 图像生成模型。虽然 ComfyUI 提供了令人难以置信的灵活性和控制力,但其基于节点的界面对于新手来说可能存在一定的学习曲线。ComfyUI-Copilot 通过提供直观的、基于对话的界面,帮助您构建、理解和优化工作流程,从而弥合这一差距。
主要功能
1、自然语言节点搜索
找到合适的节点现在只需描述您的需求即可。询问“如何放大图像?”或“哪些节点可以帮助面部修复?”ComfyUI-Copilot 将建议相关节点,并详细解释其用途和参数。

2、智能工作流构建助手
自动识别开发人员的需求,推荐并构建合适的工作流框架,自动推荐合适的节点连接,减少手动设置时间。
3、互动问答机器人
用自然语言提问有关模型、节点、参数或任何与 ComfyUI 相关的问题,它会提供清晰、有上下文的答案,帮助理解事物运作方式。
4、GenLab 参数探索
通过尝试不同的参数组合来优化您的结果。GenLab 自动运行不同设置的批次,并提供可视化对比,帮助您确定特定需求下的最佳配置。

5、提示词重写助手
获得帮助,创建丰富、高质量的提示词,以提升生成图像的质量和多样性。助手帮助您将想法提炼成有效的“咒语”,以获得更好的结果。

6、模型查询系统
快速定位基础模型 / LoRA / ControlNet 模型,支持搜索和筛选。
快速入手
在安装ComfyUI-Copilot之前,请确保您已具备以下条件:
-
• ComfyUI已安装并正常运行 -
• Python 3.10或更高版本 -
• Git(如果通过命令行安装)
有两种简单的方式来安装ComfyUI-Copilot:
方式一:使用ComfyUI管理器(推荐)
在浏览器中打开ComfyUI,打开ComfyUI管理器,点击自定义节点管理器,搜索ComfyUI-Copilot,然后点击安装按钮。


运行ComfyUI项目后,在面板右上角找到Copilot激活按钮,以启动其服务。

密钥生成:在链接中输入您的电子邮件地址,稍后API密钥将自动发送到您的电子邮件地址。

这是最简单的方法,因为它会自动处理所有依赖项。
方式二:Git克隆(命令行)
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot
然后再手动安装所需的依赖包。安装完成后,重新启动 ComfyUI 即可使用 Copilot!
写在最后
ComfyUI-Copilot 以其自然语言驱动的智能化设计,彻底简化了ComfyUI的复杂工作流构建流程。
从节点搜索到工作流生成,再到GenLab参数优化,它将搭建时间从数小时缩短至分钟,效率提升10倍不止。结合多智能体框架,确保了高精度推荐和实时调试支持,特别适合图像、视频和音频生成任务。
随着项目的不断发展,它有望成为任何使用ComfyUI的人的必备辅助工具。
GitHub 项目地址:https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot

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(文:开源星探)