作者 | Kino 石濑
编辑 | 张洁
那个邀请码被炒到500块的全球首个AI设计智能体Lovart，在Beta测试期间吸引了近百万专业设计师后，终于面向所有用户开放注册了。
随着正式版的上线，这一次，Lovart又放了一个大招——推出了ChatCanvas，这是一款能聊天交互、有上下文记忆的智能画布，你可以把它想象成一个有大脑、会说话、有视觉理解能力的AI Figma。
现在你只需要在画面的任意位置进行标记和批注，告诉Lovart助手修改需求，比如“把这个元素去掉”“把字体调大一点”等，它就能精准执行。
你还可以把所有修改需求一次性提完，然后点击“Run All（运行全部）”，让AI批量执行。AI能记住你们之前的对话和修改，你可以像和人沟通一样，让它不断进行迭代。
在这个意义上，ChatCanvas简直就是让设计师翻身做“甲方”的神器。毕竟设计师的生涯，谁没被甲方对着屏幕指指点点过。
从“我要一种五彩斑斓的黑”，到改了八百遍之后，又用回了第一版……是刻在每个乙方DNA里的痛。而ChatCanvas，可以说是乙方的马仔，乙方中的乙方👍，因为有活它是真替你干，而且干得有模有样。
不出所料，Lovart这波更新又在海内外AI圈引发了不小的波澜，大佬们纷纷下场站台，还有不少创作者分享ChatCanvas的使用体验。OpenAI负责创业支持的大佬Chris Brown就亲临现场发表了讲话，认为Lovart是一款充满想象力和实用性的Agent产品。
Chris Brown在Lovart全球发布现场
比如电影从业者el.cine仅上传了一张Gal Gadot的照片、一个Coach包和一条裙子，Lovart就生成了包含故事板、视频、配音、配乐甚至剪辑在内的15秒完整广告。
《福布斯》则站在一个更宏观的视角，认为Lovart这波发布精准地踩在了“AI应用层创业热潮”的节点上，有望在“设计工作Agent化”的赛道中，迅速占领创作者市场。
话不多说，下面直接进入实战，我们选取了几个典型的创意场景，一起来看看ChatCanvas的实力。
Meme梗图二创
或许甲方的终极梦想不是“logo大一点”，而是拥有一个秒懂你、秒响应、还从不抱怨的乙方纯牛马。
今天算是在Lovart体验到了。
进入Lovart（https://www.lovart.ai/），点击新建项目，我们先是把最近火遍全网的Coldplay演唱会出轨梗图拖进了画布，选择ChatCanvas功能（通过快捷键“C”召唤更丝滑），便开启了甲方纯爽模式：
“把背景改成壮阔的夕阳”、“把图片风格改为乐高3D渲染风格”、“不够好玩，换成毛毡娃娃风格”……整个过程可玩性非常高，很像屏幕另一边真的有一个设计师在线接单陪你玩梗图。
具体交互上，你可以一次性把需求都说完，也可以说一个让它改一个，对着图片留下修改需求即可。
添加海报文案，让Lovart先提出3个方案供我们选择后，再让它干活：
当然，修改特定的位置最好标记对位置，这样下指令会更精准，指哪儿改哪儿。例如，在这里我们让它为主角空空的手上添了“一束花”。
Lovart的ChatCanvas就像一个多人实时协作版的Figma，只不过另一个协作者是AI。它能精准理解你的意思，无论是“加一束花”这种具体指令，还是让它跨界当文案“给3个方案”这种离谱需求，它都能轻松应对。
除了修改风格，它甚至能将图中的主角换成特朗普和马斯克，同时完美保留原图背景，毫无违和感。
最后我们还试着让Lovart调用工具“Image Analyzer”分析了一下原图，它不仅准确解读出图中两人亲密、温馨的氛围，甚至还敏锐地推断出这是一张“屏幕图片”，恰好对应了这张梗图的来源，这波Lovart的视觉理解能力多少有点恐怖了。
风格复刻
开胃菜结束，再来看看Lovart是不是真·能干活。
相信很多乙方都经历过这样的时刻：老板或客户发来一张参考图，要求“一比一复刻”，快速出一套同样风格的物料。
在这一轮测试中，我们便模拟了这个经典场景，上传了一张海报作为风格参考，并让Lovart以此为基准，创作五张关于“法国新浪潮电影导演”的主题海报，且每张海报都需精准体现导演的形象特征，并配上相应的文案。
坦白说，一开始我们对这轮测试没有太多期待。因为之前体验过的一些Agent产品处理这类复杂指令时，经常出现任务中途崩溃、无视关键提示词，或是长时间运行后无法交付结果等问题。
但Lovart的表现完全超出了预期。任务一下达，它就开始默默干活，一手包办了导演选择、形象提炼和文案匹配等所有创意环节，最终呈现的作品不仅完整，质量也相当不错。
如果说高质量的批量生成已经足够惊艳，那么Lovart接下来的表现，则真正体现了它作为生产力工具的价值。
基于这组海报，我们唤出了ChatCanvas功能，体验了它的“批注式”修改能力。比如，我们想给戈达尔加上雪茄，为瓦尔达添上眼镜，再给夏布罗尔戴顶帽子。只需在画布上分别标注出修改区域和指令，点击“Run All”，所有改动便能一次性完成。
相较于传统AI工具的对话框模式，这种“所见即所得”的画布式交互，不仅操控性更强，也彻底告别了用繁琐语言去描述修改位置的低效，让操作回归直觉。
品牌视觉
在传统的品牌资产制作流程中，Logo设计、KV设计、视频剪辑、3D建模……不同工种在不同的软件里各自为战，为了确保风格统一，往往需要耗费大量沟通成本和时间。
品牌视觉
在传统的品牌资产制作流程中，Logo设计、KV设计、视频剪辑、3D建模……不同工种在不同的软件里各自为战，为了确保风格统一，往往需要耗费大量沟通成本和时间。
但现在，只要告诉Lovart助手核心的品牌概念或灵感，AI就能一键生成整套品牌资产，从源头确保所有物料的视觉风格、配色方案和字体等元素的统一。
比如我们让Lovart为一个猫咪产品品牌“Furever”设计全套品牌视觉，风格极简干净，包含品牌logo、品牌配色、猫粮包装、猫碗等。
它先是找了一些相关的设计灵感，让我们从中选择喜欢的设计风格参考：
然后它同时借鉴了参考图中简洁几何猫形符号、大面积留白的现代感和鲜明活力的配色，生成了一整套品牌视觉。
而且精准get到Furever是Fur+Forever的巧妙结合，品牌logo采用了无穷符号∞来象征“forever”，作为猫咪的领结，置于一个黑色剪影猫猫头的下方。
创意视频
视频制作是检验AI Agent能力的一个终极试炼场，因为视频需要融合脚本、分镜、美术、剪辑、配音、配乐等。AI的表现，能直观地反映出AI在理解复杂需求、管理多任务流程、以及整合多模态内容方面的综合实力。
所以为了更直观地感受ChatCanvas的Agent能力，我们让Lovart制作一个韦斯·安德森风格的《小王子》创意短片。
它先是生成了详细的故事内容、角色设计、场景描述和分镜脚本，然后选择了几款韦斯·安德森风格的LoRA模型，来确保角色和场景图风格的一致性，并用HTML的形式创建了一个故事板。
在这个故事板中，每个分镜都有独立的展示卡片，并以结构化的形式标注了镜头类型（如广角、特写）、时长、色彩风格、机位运动和音效，甚至还附上了一句核心的人物对白。
接下来，Lovart把分镜图逐个转化为了时长5秒的动态视频，并生成了一段韦斯·安德森风格的配乐，节奏十分明快。
除了把经典的童话故事绘本变成视频外，品牌创意广告、讲述品牌故事的充满电影感的短片，也能在Lovart中快速实现和迭代。
比如有创作者模仿Las Vegas耗资23亿美元的MSG Sphere，用Lovart打造了一个同款。可以看到Lovart的Logo完美地贴合在3D球面上，光影真实，运镜自然，效果与真实世界的奇观别无二致。
经过以上多轮测试，Lovart给我们留下的核心印象是：它不仅是一个AI绘画或设计工具，更是一个初具雏形的、真正懂设计的创意合伙人。
以ChatCanvas为核心的画布能力，让Lovart彻底摆脱了过去AI工具那种通过自然语言描述视觉信息的割裂模式，用户可以在画布上通过批注直接和AI沟通，实现“所见即所得”的精准修改，这是一种更高效、更符合设计工作习惯的交互方式。
与通用Agent产品相比，Lovart很少出现任务崩溃或偏离指令的情况。从批量生成风格统一的系列海报，到一次性处理多处精细修改，再到一键生成整套品牌资产，Lovart作为一款垂类设计Agent优势在于更懂行业Know-how。
比如它能听懂“法国新浪潮”“韦斯·安德森”背后代表的视觉语言和美学特征，同时还有品牌设计师、视觉总监、剪辑师等专业领域的智能体协同工作，这种对行业知识的理解与应用，让Lovart不再是一个只会生图的工具，而是一个能够理解设计意图、并且可以完整执行任务的设计搭子。
而对于更广泛的、有做图需求的内容创作者们来说，Lovart可能是目前市面上少有的“AI即交付”的产品，你有需求，它真的干活，并且还能干得不错。
「
（文：AI新榜）