让AI替你写工作流！n8n-MCP开源神器：Claude秒变n8n自动化大师！

在自动化与AI深度融合的2025年，开发者面临的最大挑战是如何让AI助手精准、高效地构建复杂工作流。

而在开源领域 n8n 工作流特别爆火和普及，现在许多开发者都在使用 n8n 构建 AI 驱动自动化工作流。

今天推荐的是一个关于n8n的MCP项目：n8n-MCP，是一款开源的 MCP 服务器，专为n8n工作流自动化平台设计。

它通过MCP协议桥接Claude、Cursor等AI助手与n8n的525+节点，提供智能节点搜索、配置验证和实时文档查询，彻底告别手动试错的低效循环。

使它们能够更准确、更顺畅地帮助你构建强大的工作流自动化。

主要功能

• • 节点智能搜索：通过关键词查找 n8n 中最匹配的自动化组件。
• • 节点参数验证：自动检测你的参数填写是否规范、完整。
• • 常见任务预设模板：如“发送日报”“调用第三方 API”，一键生成流程骨架。
• • AI 节点功能检测：识别 263 个带有 AI 能力的节点，构建 LLM 驱动的智能自动化。
• • 实时文档查询：90% n8n官方文档覆盖。

工作原理

n8n-MCP 提取关于 n8n 节点、其属性和操作的全面信息，将这些知识存储在结构化数据库中。当您与类似 Claude 的 AI 助手交互时，n8n-MCP 通过模型上下文协议（MCP）提供这些信息，使 AI 能够智能地回应关于 n8n 的问题。

该系统为 AI 助手提供了一些专用工具：

• • get_node_essentials：仅提供节点最重要的 10-20 个属性，而非 200 多个，响应大小减少 95%，同时提供可工作的示例
• • search_node_properties：在节点内查找特定属性，无需下载全部内容
• • get_node_documentation：检索节点的官方文档
• • 附加验证工具：检查工作流、表达式和配置

快速入手

n8n-mcp 同其他的MCP服务器应用方式一样，将环境和mcp配置到位就能正常对接使用了。

方式一：通过Nodejs一键安装

npx n8n-mcp

添加Claude Desktop配置

{
  "mcpServers": {
    "n8n-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["n8n-mcp"],
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "error",
        "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true"
      }
    }
  }
}

完整配置（包含n8n管理工具）：

{
  "mcpServers": {
    "n8n-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["n8n-mcp"],
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "error",
        "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true",
        "N8N_API_URL": "https://your-n8n-instance.com",
        "N8N_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

注意：npx 将自动下载并运行最新版本。该软件包包含一个预构建的数据库，其中包含所有 n8n 节点的信息。

各系统配置文件本地路径：

• • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

更新配置后重新启动Claude桌面版即可。

方式二：通过Docker快速安装

# MacOS
brew install --cask docker

# Windows
# Option 1: Using winget (Windows Package Manager)
winget install Docker.DockerDesktop

# Option 2: Using Chocolatey
choco install docker-desktop

安装验证，拉取镜像

docker --version

# Pull the Docker image (~280MB, no n8n dependencies!)
docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest

Claude Desktop基础配置：

{
  "mcpServers": {
    "n8n-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--init",
        "-e", "MCP_MODE=stdio",
        "-e", "LOG_LEVEL=error",
        "-e", "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true",
        "ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop完整配置：

{
  "mcpServers": {
    "n8n-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--init",
        "-e", "MCP_MODE=stdio",
        "-e", "LOG_LEVEL=error",
        "-e", "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true",
        "-e", "N8N_API_URL=https://your-n8n-instance.com",
        "-e", "N8N_API_KEY=your-api-key",
        "ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

当然还可以通过源码部署，更多配置详细可以访问项目主页查看。

写在最后

n8n-MCP以其MCP协议为核心，将Claude等AI助手的自然语言能力与n8n的525+节点无缝连接，彻底改变了工作流自动化的开发体验。

从智能节点搜索到配置验证，再到一键模板应用，n8n-MCP将构建时间缩短至3分钟左右，错误率显著提升。

其轻量部署（Docker仅280MB）和本地化运行满足了隐私敏感场景的需求，特别适合企业自动化和个人效率提升。

n8n-MCP代表了AI辅助自动化的重要进步。通过使AI助手能够准确创建和管理复杂工作流，它将原本需要专业知识才能实现的自动化能力大众化。

GitHub 项目地址：https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp