这篇综述通过一个创新的分类框架,系统性地梳理了“提示调优”这一参数高效微调技术的发展脉络,深入剖析了从直接学习到迁移学习的各类方法的设计思想与优劣,并为该领域未来的研究方向(如提升训练稳定性、扩展应用范围)提供了清晰的路线图。


参考文献:
[1] https://arxiv.org/abs/2507.06085
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(文:NLP工程化)