京东开源“核弹级”多智能体！GAIA 75.15%准确率超越业界知名产品！

在AI驱动的自动化浪潮中，多智能体系统正成为企业级应用的先锋，但其复杂性常让开发者望而却步。

最近，京东团队倾力打造并开源了一款产品级的端到端通用多智能体：JoyAgent-JDGenie，首个开源的、完整的多智能体系统，专为实际应用场景设计。

与其他需要大量开发工作才能使用的智能体框架不同，JoyAgent-JDGenie 是一个端到端的产品，开箱即用。是赋能开发者快速实现复杂任务的AI智能体，如生成报告、分析数据和创建演示文稿。

该系统在GAIA基准测试中达到了75.15%的准确率，超过了行业内的许多知名产品，包括OWL、OpenManus等。

核心特性

1、完整的多智能体系统

JoyAgent-JDGenie 提供一个全面集成的多智能体生态系统，包括：

• • 多种智能体设计模式，支持反应型和规划型方法
• • 跨多个智能体的上下文管理
• • 高并发DAG执行引擎，优化性能
• • 可插拔的子智能体和工具，易于定制

2、高级智能体能力

系统包含专门用于各种任务的智能体：

• • 报告生成智能体：根据查询创建全面报告
• • 代码智能体：解释和执行代码
• • PPT智能体：生成专业演示文稿
• • 文件智能体：管理文件操作和文档处理

这些智能体可以独立工作或协作解决复杂问题，通过复杂的规划和协调。

3、灵活的输出格式

JoyAgent-JDGenie 支持多种输出格式，满足不同需求：

• • HTML：用于网页报告和互动内容
• • PowerPoint：用于专业演示文稿
• • Markdown：用于文档和文本交付物

所有输出均支持全链路流式处理，提供实时更新，随智能体工作进展。

4、创新方法

JoyAgent-JDGenie 结合了多项突破性创新：多层次和多模式思维。

• • 多层次：在工作层和任务层操作
• • 多模式：实现规划和执行模式以及反应模式

这种方法使智能体能够更灵活、智能地处理复杂的多阶段任务。

5、跨任务工作流记忆

系统在相似任务间保持记忆，能够从之前的执行中学习并随时间提升性能。这使得系统在获得经验后，响应越来越高效和准确。

6、自动化工具演进

JoyAgent-JDGenie 不再从零创建新工具：

• • 基于现有工具构建：通过迭代已有组件减少错误
• • 自动拆解工具为原子操作：将复杂工具分解为基本操作
• • 自动重新组装新工具：结合原子操作创造新功能

这种方法显著减少了开发工作量，同时提升了工具的可靠性和能力。

核心组成模块

JoyAgent-JDGenie 由四个主要组件构成，彼此无缝协作：

• • Genie后端：基于Java/Spring Boot的服务，提供核心功能和智能体管理系统
• • Genie客户端：基于Python的API服务，用于工具管理和执行
• • Genie工具：包括APIs、协议、提示词和工具执行逻辑的框架
• • UI：基于React的前端，为用户提供直观界面

这种模块化架构支持灵活部署和定制，同时保持组件间的高效集成。

快速入手

JoyAgent-JDGenie提供了Docker支持，可以通过以下步骤快速部署：

git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.git

cd genie-tool

# 修改.env.example执行工具使用的配置

# 回到根目录

docker build -t genie:latest .

# -v 设置本地存储 -e 设置对话模型
docker run -d -p 3004:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 -v /Users/{user}/code/autobots/genie/genie-tool:/data/genie-tool -e OPENAI_BASE_URL="" -e OPENAI_API_KEY="" --name genie-app genie:latest

二次开发示例

添加自己的MCP工具到JoyAgent-JDGenie中。

在 genie-backend/src/main/resources/application.yml 添加mcp_server服务，多个server逗号分隔

mcp_server_url: "http://ip1:port1/sse,http://ip2:port2/sse"

启动服务

sh start_genie.sh

开始对话，比如添加12306工具后，查询北京到上海的火车票，效果如下：

新增自定义子Agent到JoyAgent-JDGenie中，实现BaseTool接口，声明工具的名称、描述、参数、调用方法。

/**
 * 工具基接口
 */
public interface BaseTool {
    String getName(); // 工具名称
    String getDescription(); // 工具描述
    Map<String, Object> toParams(); // 工具参数
    Object execute(Object input); // 调用工具
}

// 天气智能体示例
public class WeatherTool implements BaseTool {
    @Override
    public String getName() {
        return "agent_weather";
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return "这是一个可以查询天气的智能体";
    }

    @Override
    public Map<String, Object> toParams() {
        return "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"location\":{\"description\":\"地点\",\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"location\"]}";
    }

    @Override
    public Object execute(Object input) {
        return "今日天气晴朗";
    }
}

在com.jd.genie.controller.GenieController#buildToolCollection中添加如下代码，引入自定义Agent

WeatherTool weatherTool = new WeatherTool();
toolCollection.addTool(weatherTool);

启动服务

sh start_genie.sh

写在最后

JoyAgent-JDGenie 以其端到端多智能体框架重新定义了AI自动化开发的边界，集成了报告生成、代码生成、PPT制作和文件处理等子智能体，GAIA榜单75.15%的准确率使其在同类工具中脱颖而出。

从前端React界面到后端Spring Boot服务，再到DAG调度引擎，JoyAgent-JDGenie提供了一站式解决方案，开发者只需几行代码即可实现复杂任务自动化。

不是每一个智能体系统都能真正跑起来——JoyAgent-JDGenie 是少数具备“完整产品级闭环能力”的国产多Agent系统。

这类“开箱即用”的 Agent 框架正在成为国产AI竞争力的关键组成部分，强烈建议你深度体验并收藏起来！

GitHub 项目地址：https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie