本地安全AI革命！开源Klee桌面助理发布：离线RAG+加密笔记，机密数据永不触网！

作者

 

在数据隐私日益重要的今天，云端AI可能带来泄露风险。

今天为大家推荐一个开源本地安全 AI 助理，完全离线运行，集成RAG知识库和Markdown笔记，秒级响应。

它叫做 Klee ，由SignerLabs开发，是一款开源本地AI桌面助手，通过Ollama和LlamaIndex实现高效语义检索和知识管理，完全离线运行，保障数据安全。

支持Windows/macOS/Linux多平台使用。

亮点速览

  • • 完全离线：无需联网即可运行，数据全本地，保障隐私安全
  • • 内置 LLM：基于 Ollama 的本地大模型引擎，响应快、资源占用低
  • • 知识检索：采用 LlamaIndex 构建语义知识库，轻松实现高效 RAG
  • • Markdown 笔记：原生支持结构化知识积累、双向引用与长文本记录
  • • 跨平台运行：Electron + React + TypeScript 构建，兼容主流桌面系统

快速入手

Klee支持一键安装，适配Windows/macOS/Linux，8GB内存可跑。

一键安装（推荐）

建议直接下载编译好的一键安装包，按照自己的系统下载对应的安装包。

源码安装

① 克隆项目

git clone https://github.com/signerlabs/klee-client.git
cd klee-client

② 安装依赖

yarn install

③ 准备虚拟环境变量文件

cp .env.example .env

# 配置如下
# Remote Mode Configuration
# Set to 'true' to enable remote mode, 'false' to use local mode (default is 'false')
VITE_USE_SUPABASE=false

VITE_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
VITE_SUPABASE_URL=your_supabase_url
VITE_SUPABASE_AUTH_CALLBACK_URL=your_callback_url

# Ollama service address (default: http://localhost:11434)
VITE_OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

# Local Python service address (default: http://localhost:6190)
VITE_REQUEST_PREFIX_URL=http://localhost:6190

④ 克隆后端服务代码，安装依赖运行

git clone https://github.com/signerlabs/klee-service.git
cd klee-service

yarn dev

安装完成后，支持一键运行，支持直接接入本地 Ollama 模型，默认集成常用问答、笔记生成、文件解析等智能功能。

适用场景

  • • 个人笔记：拖拽PDF/TXT，AI总结存Markdown，Obsidian无缝。
  • • 企业知识库：索引内部文档，离线检索，隐私安全。
  • • 学术研究：分析论文，笔记自动存，<200ms响应。
  • • 隐私敏感：医疗/法律，零数据上传，符合GDPR。
  • • 开发助手：查询代码文档，生成Markdown记录。

写在最后

Klee 是一款将 AI、笔记、隐私安全三者结合得恰到好处的桌面智能助理，非常适合开发者、研究人员、内容创作者等知识密集型用户日常使用。

基于Ollama和LlamaIndex，提供隐私优先的知识管理和AI交互体验，跨平台支持Windows、macOS、Linux。

通过一键安装或源码部署，开发者可快速构建安全高效的AI助手。

GitHub 项目地址：https://github.com/signerlabs/Klee

 

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（文：开源星探）

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