作者 | 阿虎

编辑 | 石濑

AI模特正在悄悄“入侵”各大品牌发布会。

前阵子，小米发布会就用上了AI模特，但现场竟无一人察觉。要不是后续有制作团队出来认领，谁能分得出这是真人还是AI？

AI广告模糊了真实和虚假的同时，正在社交平台上频繁刷屏。

此前，博主“Too Short for Modeling”发布一条AI生成的气泡水广告，凭借着流畅的剧情和密集的笑点，在X上走红，获得了超43万次观看。

更早一些，在6月中旬举办的NBA总决赛上，一段30秒的中插广告也是AI的手笔。

视频中，外星人举杯共饮，牛仔大叔抱着吉娃娃游街，还有人在满载鸡蛋的水池里游泳，这些离奇却流畅的画面拼接在一起，震撼了观众，也一并带动了播放数据。仅发布两天，这条广告播放量超过了300万，截至目前，播放量已超1亿次。

毫无疑问，带上“AI”会让广告内容有噱头、有流量。但AI广告的产出和制作，会比想象中简单吗？什么样的场景下，品牌会倾向使用AI？“AI新榜”联系到了小米AI模特的制作团队“XYZ实验室”，和他们一起聊了聊现阶段AI模特背后的制作成本和难点，以及有哪些可分享的实操经验。

用AI做广告，没有想象中那么简单

“XYZ实验室”是一家只有4人的小型创意团队。

创业之初，“XYZ实验室”同时尝试了产品设计和产品摄影两个方向。只不过，产品设计本身是一个复杂且周期漫长的过程。

工作室主理人XYZ告诉我们：“这不仅仅是产品设计是否好看，还涉及到实际落地的难度比较高。基于这一判断，我们最终开始以产品摄影作为工作室主攻方向。”

而生成式AI的出现，像是给产品摄影的制作流程按下了快进键。传统的产品摄影，至少需要经历寻找模特、团队实拍、后期特效等几个过程，但现在前期步骤直接被AI简化了。

据XYZ介绍，“XYZ实验室”为小米制作的耳机广告中，前期的模特形象是事先通过AI跑出不同动作、肤色和发型的形象模型后，再进行精调。

“首先对方会提供自己的产品3D模型，以及心仪的模特方向，比如亚洲人、卷发、男性等等。我们会针对每张图的需求，利用AI生成3-5张初步的效果图，供对方筛选。每个动作选定一张后，我们再基于这张图进行细节修复和产品替换。”

以卷发、墨西哥裔、男性为例，图源：XYZ实验室

通常来说，AI模特的交付周期在7天左右。大部分图片能在第一轮初选中筛选出满意的。对于未通过初选的需求，他们会追加生成更多图片，一般两轮之后都能确定下初稿。

但XYZ坦言，目前AI模特中亚洲模特成功概率较低。“其实小米最初需求里有国人模特，但现在依赖的主流AI生图工具，训练数据会对我们面部特征、肤质、审美偏好的理解存在明显偏差。生成结果很少有满意的。”

在他看来，现在项目中耗时最多的就是对AI生成的人物进行细节优化，也就是“后期”。有意思的是，不少品牌方似乎对AI生成内容有了一定的心理预期，导致他们对AI图的审视标准反而比对待传统摄影作品更高、更严苛。

在“XYZ实验室”接触的甲方中，有些客户会先入为主地认定“这是AI做的，所以一定会有破绽”。这种潜意识里的“不信任感”，导致他们会格外仔细地找出任何不真实的痕迹，并不断要求修改，直到完全符合他们对“真实感”的想象。

尽管如此，广告公司、代理商还是青睐用AI来优化制作过程。对品牌来说，AI能让广告营销以更低成本的方式达到更快的效果。

以前述NBA广告为例，其制作者“PJ ACE”就曾提到，一支传统广告的制作费用会达到数十万美元，但AI可以将这支广告的制作周期缩短到48小时，并且成本只要2000美元。

XYZ告诉我们，很多品牌进行宣传的时候，需要大量的图片，但一张图在投放时可能只用一次，使用周期很短。如果用传统实拍加精修的方式，成本过高。

这也是越来越多公司尝试AI广告的原因，还有一些新兴的AI广告公司、小型创意团队也会以“低成本”为自身的卖点。至少在成本控制方面，AI的使用成本往往只有传统方式的五分之一甚至十分之一。

但一支AI广告的制作成本可以“低到惊人”，同样也可以高到“不具性价比”。

“毫不夸张地说，我们去年第一次交付给其他品牌的两张图片，背后生成了上千张素材。现在可能一两百张，运气好的时候十几张就能有满意的。”

“XYZ实验室”并不否认，目前在AI生图这一环节，成本可能远低于几百元。但相比传统方式，在处理AI生图的环节，工作量和复杂程度就远比想象中要大得多。

直到现在，在“XYZ实验室”展示的交付作品中，还没有AI一次就生成的模特图。“我们除了要修复AI生成的技术缺陷外，还需要用8K的图片质量交付。”

在XYZ看来，他们坚持8K分辨率交付的高标准，既是挑战，也是其专业态度的证明。现在市面上的AI工具最多能做到2K，但从2K到8K的调整，并不是简单“放大”的流程。

“有网友觉得我们用Stable Diffusion放大就能做到，但实际上8K用它不够。说实话，只是从4K到8K，整个工作量可能就要翻倍。8K的图一经放大之后，一些细节就不会是马赛克的状态，它能看出细微的瑕疵，比如‘眼角似乎有点模糊’‘这根睫毛的形态不够自然’等等问题。”

这种拉高后期人力成本的制作方式，对“XYZ实验室”来说既是优势也是劣势。

不过，XYZ表示，目前整个团队很乐观，因为只要制作流程跑通、能够接到品牌合作，前期所花时间大大缩短，废片率降低了不少，可以将大量精力投入到后期调整和渲染中。

据“AI新榜”了解，他们使用到的AI工具同样是为人熟知的Stable Diffusion、Flux等生图工具，如今已经摸索出了一套能够熟练上手的工作流。如此一来，也可以降低对新人AI技术能力的要求，将重心转向后期处理技术上。

一个小型创意团队，

用AI把“伪人”做成真生意

过去几个月，“XYZ实验室”生成的AI模特登上了科大讯飞、vivo、OPPO等一线品牌的广告。

回忆从0到1的创业过程，XYZ提到，“XYZ实验室”最早是在社交平台上发布自己制作的各种AI产品摄影图，包括香氛、手机、电动牙刷等品类。久而久之，吸引来了他们的第一个客户——智能眼镜品牌“Rokid”。

去年十月，“XYZ实验室”负责Rokid新品发布会所需的AI模特图和产品渲染图，在行业内引发了广泛关注。

“在此之后，我们才开始被更多人注意到，陆陆续续有不少其他品牌找上门合作。也正是因为Rokid眼镜的项目背书，我们才能接到小米的项目。”

说起最近的商业化情况，他们大方透露，因为小米的AI模特方案，现在有很多品牌方提出合作意向，“多的时候同时找来的有二十多单。”

现在整个团队主要面向一些品牌和企业的产品广告需求，其中3C品牌占多数。

XYZ认为，这和团队出身产品设计息息相关。“在3C行业，我们的AI模特已经有共识了，至少客户熟知我们的交付水平。另外，3C产品大多有基础模型，对于AI后期渲染和替换都是一种优势。”

他列了一个具体的场景，进一步阐释了品牌合作现状。

“很多服装品牌也会来寻求合作，我们之所以没有涉足，是因为服装没有像3C产品那样标准化的模型，没有办法很好地保证图像的高清晰度，并且维持衣服的一致性和细节。这种情况下，就不是AI模特能够一次完成的，我们还是会借助实拍来解决这个问题。”

他们的原则很明确：如果没有办法达到最好的效果，合作暂时就搁置。

在聊天过程中，“XYZ实验室”成员还多次提到了“一眼AI”这个词。“我们当然不希望自己的AI作品有瑕疵，或是会带来一种审美降级，引发用户反感。”

众所周知，很多人诟病AI广告的最大原因在于人物“惊悚”、“恐怖谷效应”，甚至被贴上“伪人”的标签，指控AI模特没有情感张力和温度。

事实上，随着AI技术的发展，加之后期技术的把控，“伪人”问题并非无法规避。在XYZ看来，现在他们能够做到的就是在细节上不翻车，降低自己AI模特的不真实感。对“去AI的追求”，也是他们评判AI内容好坏的核心标准。

“XYZ实验室”中意的AI广告形式，是创意团队“卷积核”之前为霸王茶姬制作的广告视频，巧妙融合了CG和AI技术。对他们来说，这一广告成功之处在于，尽管用到了AI，但其中的创意性和美感规避了“一眼AI”的感觉。

广告视频截图

除此之外，团队还提到了创意制作人“石恕之”的AI置景作品，同样达到了“让人看不出AI痕迹”的效果。

谈起下一步的业务方向，“XYZ实验室”认为AI技术的发展，让小型工作室有了更多可能。“未来我们计划在AI模特方向上继续完善。做大规模之后，起码有一定的话语权和定价能力，再去接触其他AI生成的方式。”