法律，一直被视为AI最有潜力的落地场景之一。
最近，又有一家AI法律公司拿到了融资，它的名字叫Crosby。
Crosby刚刚拿到了红杉美国和贝恩资本的580万美元的种子轮融资。Crosby专注服务GTM（go-to-market）型高增长初创公司，切入点非常明确：
聚焦于提升销售合同审查效率，帮你在销售过程中，合同不再成为瓶颈。
传统合同审核时间2-7天，Crosby将其压缩到60分钟内。审查中位时间仅58分钟，较客户原有流程提速80%以上。
Crosby背后的服务逻辑不是AI单打独斗，而是“AI预处理+持证律师审核”：
-
合同即API：合同不是文件，而是可调用的技术接口，支持流程自动化；
-
固定定价 + 按文档收费：摒弃“小时计费”模式，让初创公司能算得清、用得起；
-
主动出击 + 案例营销：通过试点项目+真实反馈，驱动“产品-led增长”。
自1月推出以来，Crosby已为Cursor、Clay、UnifyGTM等高速增长公司审查1000+份合同，审查中位数时间为58分钟，交易提速80%。
其实Crosby真正颠覆的不仅是速度，更是法律服务的交付逻辑与成本结构。它也为人机协作重新设计业务流程提供了很好的商业化案例。
/ 01 /
让“签合同”像API一样快
法律服务，一个价值3000亿美元的巨大市场。“合同速度”竟然成了最让人头疼的痛点之一。
一家初创公司，每月要处理上百份客户和供应商合同，内容大差不差，但每一份都可能卡在来回修改中，导致业务进展被迫按下暂停键。传统律所流程繁琐、反应迟钝，与当下“快节奏商业”完全脱节。
Crosby瞄准的就是这个痛点：加快合同速度，而不是解决复杂诉讼。Crosby提出了一个极具颠覆性的理念——“合同即API”。
▲左CTO John Sarihan ，右CEO Ryan Daniels
意思是：合同流程不该是孤立操作，而应该像软件接口一样可调用、可追踪、能联动。
具体来说，Crosby做的不是单纯的AI工具，而是一整套“自动化合同处理系统”，其中包括：
-
自动识别风险条款，自动红线
-
与Slack、CRM、Email等工具联动
-
实时推送合同状态，自动触发审批流程
-
智能适配常用条款与回退方案
▲“红线”标注示意图
为了解决“技术+合规”之间的鸿沟，Crosby干脆自己组建了律师事务所，实现了业内罕见的“双实体”运营模式：
-
Crosby Legal PLLC：真正持证的律师事务所，提供专业法律服务
-
Crosby Legal Inc.：技术公司，开发AI合同处理系统，推动自动化落地
Crosby处理的合同集中在“销售闭环”核心文件，包括：主服务协议（MSA）、数据处理协议（DPA）、保密协议（NDA）和其他与销售相关的高频合同。
整个流程就是，AI承担首轮合同审查的核心任务。
例如，在处理NDA或MSA时，Crosby可以自动识别客户不接受的赔偿条款或付款条件，并红线标出。接着，预处理结果会交由持证律师解决审核、优化，确保法律准确性和策略性（如交易背景、后备立场或谈判选择）。
Crosby这种人机协作模式，可能让人误以为AI只是“辅助角色”。但实际上，这是出于法律责任和合规要求的必要设计，类似于自动驾驶汽车仍需配备安全员。
靠着这套人机协作系统，Crosby把原本动辄2-7天的合同审查，压缩到了58分钟中位数，快的甚至30分钟内搞定。
Crosby还承诺，未来要把这一过程进一步压缩到几分钟内完成。
高效的处理速度源于其自研的AI代理技术：
-
自动化初步处理：每份合同先由AI代理（红线标注、问题识别、术语建议）处理；
-
系统级无缝集成：可与Slack/CRM/Email等常用工具集成，融入现有交易流程；
-
个性化：持续学习客户需求与偏好（如常用条款、回退方案），逐步自动化常规合同处理。
相比Harvey、Spellbook等专注于提供AI工具的公司，Crosby做的是交付闭环。它不是把AI交给律师去“尝试用”，而是把AI直接嵌进了法律服务流程，实现真正的“AI干活+律师兜底”。
这也是为什么红杉资本和贝恩资本都投了它。他们看重的，不只是自动化，而是规模化复制服务的能力：
“Crosby能自动处理80-90%的重复性工作，在人工监督下把服务质量拉齐，把成本和响应时间拉下来。”
/ 02 /
以“提速80%”直击合同卡点，
主动狙击高增长GTM客户
法律服务行业，普遍以“被动响应”为特征——客户来找，律师再动。
但Crosby反其道而行之，走了一条彻底不同的路线：主动出击，精准击中“合同卡脖子”的高增长初创公司。
自2024年1月上线以来，Crosby便锁定了一个核心客户群——GTM（go-to-market）驱动型初创公司。
这些公司产品上线快、销售节奏快，合同一旦卡壳，收入和客户全都被迫“等签字”。而Crosby直接给出承诺：“我们可以将你的合同审查速度提高80%以上。”
这种直切痛点的策略，是典型的主动出击行为，精准打击了快速扩张企业面临的法律瓶颈。
Crosby不仅推销工具，更深度理解客户的销售流程、试点推进和客户集成路径，让GTM团队与法务团队都用上它的系统，实现销售与合规的双线提速。
短短6个月，Crosby快速拉到这些优质案例，拥有了一系列真实的用户反馈：
①Cursor（GTM平台）
Cursor日常需要处理大量销售相关合同，其通过Crosby审查了数百份合同，包括保密协议、主服务协议和数据处理协议。Cursor CEO直言Crosby让合同审查变得轻而易举，显著加快了他们的创收时间。
②Clay（销售与GTM自动化软件）
Clay的合同量大、节奏快。Crosby帮助处理了Clay的大批量销售合同，包括保密协议、框架服务协议、数据处理协议和试点协议。Clay GTM工程主管称，他们在GTM的各个环节都依赖Crosby，如今他们可以当天完成合同红线反馈，将GTM与法律同步扩展。”
③UnifyGTM（GTM运营启动平台）
UnifyGTM是一家帮助公司快速启动GTM流程的初创企业，其合同流程繁琐，影响销售效率。
Crosby协助处理多种销售周期文档，包括订单文件等，红线标注提速80%。
其采用固定文档定价模式，替代传统的“小时计费+定制服务”模式，为初创公司提供了更可预测的成本控制和大规模预算的能力。
这些案例并非偶然获得，而是Crosby主动运行试点项目、跟踪效果，并将成果转化为营销素材，用于吸引同类客户。这种“以成功驱动增长”的策略，是典型的主动市场行为。
无论是Cursor的创收加速、Clay的GTM扩展，还是UnifyGTM的ROI提升，Crosby都展现出其在销售合同处理上的强大效率优势。
这就不得不说在背后的19人团队了，其构成非常均衡：
-
法律部来自Cooley、斯坦福法学院和哈佛法学院，律师经验丰富。他们专注于战略判断和合规性，能与AI一起提供快速、高质量的合同审查。
-
工程团队来自Meta、谷歌和Ramp等，且都有创业背景，能熟悉快速迭代和构建MVP，这对于Crosby的混合架构非常重要。
Crosby的主动性不仅体现在它如何寻找客户，更体现在它如何融入客户业务、持续优化服务、并以结果为导向推动增长。这不是一家被动响应需求的律所，而是一家主动塑造市场、定义服务标准的法律科技公司。
文/朗朗
PS：如果你对AI大模型领域有独特的看法，欢迎扫码加入我们的大模型交流群。
（文：乌鸦智能说）