对于华尔街来说，用人成本一直是困扰很久的问题，如果有数字劳动能够代替一部分劳动力，可以说也是一种进步了。如今高盛的12000名人类工程师开始与数百名不吃不喝、不领薪水的AI同事并肩工作，金融业的效率革命已悄然越过临界点。
“我们正在打造一种混合劳动力结构：AI不是取代人类，而是和工程师并肩作战。”通过高盛首席信息官Marco Argenti的描述，未来的工作场景扑面而来。个人觉得华尔街也将迎来历史性时刻，因为高盛成为首家正式“雇佣”AI程序员的全球性银行，并开始测试由初创公司Cognition Labs开发的自主软件工程师Devin。
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高盛此次引入的Devin被其创造者Cognition Labs称为，世界首个完全自主的软件工程师。与以往AI工具不同，Devin能独立完成从开发到测试再到部署的完整流程。
Devin也将被部署为开发团队中的一员，高盛计划首先部署数百个Devin实例，未来大概率会扩展到数千个，与其现有的12000名人类开发人员共同工作。
与传统AI助手相比，Devin代表了一类新型AI，也就是Agentic AI。
它是具备自主执行能力的智能体，能较好完成从问答式向执行式的进化。
Devin能处理复杂的多步骤任务，如构建完整应用程序、更新内部代码库、将遗留系统迁移到现代编程语言等，放在过去想要做好这些工作通常需要整个工程师团队协作完成。
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高盛对Devin的期待直接而明确，Argenti估算。相比传统AI工具，更强大的AI形式能将生产效率提升至以往的3到4倍，算是很了不起的提升了。
在人力成本高昂的投资银行领域，Devin能以极低边际成本处理重复性、标准化的开发任务。
高盛计划让Devin优先承担那些被工程师视为“苦工”的任务，例如将旧代码迁移到新语言，修补基础架构等。
科技巨头们的数据为这一预期提供了背书，微软与谷歌已公开表示，在部分项目中AI已写出超过30%的代码。SaaS巨头Salesforce的CEO马克·贝尼奥夫更宣称，AI处理了公司多达50%的工作。
金融业对效率的极致追求遇上AI生产力的指数级提升，这一组合正在改写行业规则。高盛作为首家部署Devin的银行，它的试点效果也会决定整个金融业AI应用下一阶段走向。
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面对AI对就业市场的冲击问题，Argenti提出了混合劳动力解决方案，也就是人类与人工智能共存的未来模式。
“工程师将被期望具备清晰描述问题的能力，并将其转化为提示…然后能够监督这些代理的工作。”Argenti清晰描述了未来工程师的职责转变，华尔街程序员的核心工作将从写代码转向“定义任务+管理AI”。
新的技术转变之下，工程师掌握全新的技能组合是在所难免的。比如需要精确描述问题、构建有效提示、监督AI工作流程，以及在AI输出基础上进行战略性决策。
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彭博智库预测全球银行业未来3-5年可能因AI裁员高达20万人，亚马逊、福特等公司高管也公开承认AI将影响招聘计划。我认为，混合模式无法完全消除对就业的担忧。
（一）高盛部署Devin标志着华尔街AI应用进入新阶段，之前摩根大通、摩根士丹利等银行部署的OpenAI模型主要用于文档摘要和邮件撰写。如今能够执行复杂开发任务的自主AI，在金融业完成了认知助手升级为数字劳动力的质变。
（二）AI不再仅仅是提升效率的工具，而是成为能独立产生工作成果的生产力单元。Argenti观点是，AI在华尔街已经不再是单纯的生产力工具，而是能执行任务、生成成果的自动化劳动力。
（三）背后的技术提供者Cognition Labs展现了这一领域的巨大潜力，这家成立于2023年底的初创公司，仅用一年时间估值就飙升至近40亿美元。
该公司投资人包括彼得·蒂尔和乔·朗斯代尔等硅谷巨头，反映出资本市场对Agentic AI方向的强烈看好。
高盛试点Devin标志着金融业AI竞争进入新阶段，内部效率工具已经开始转向核心生产力了。
高盛这样系统重要性银行开始大规模部署AI数字员工，它的示范效应会推动整个金融行业加速采用类似技术。银行间的竞争不再仅限于资金成本和交易速度，AI劳动力的规模与效率将成为新的竞争维度。
随着AI从编写代码扩展到更多知识工作领域，金融业的工作结构、人才需求和运营模式都将面临重构。
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德不孤必有邻，放在科技金融领域比喻也是合适的，因为这是未来市场的需求。高盛并非孤例，微软、谷歌也已经在行动了。
未来是充满想象和机会的，要有信心。当一家投行开始按“百”甚至“千”为单位部署AI工程师，金融业的人力结构正在发生改变。
很快，华尔街的交易大厅里，会看到很多新一代AI员工，它们不要求加薪、不申请休假，却能不知疲倦地将遗留系统迁移到现代框架。
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（文：陳寳）