此前，一篇关于AI 预测的文章：《AI-2027.pdf出炉：2027年，AI将如何接管世界？》在全网疯传，其称AI 将在2027年达到超人智能。
这个由知名博主Scott Alexander领衔的项目，用科幻小说的形式描绘了AI快速接管世界的场景，还配上了看起来很专业的数学模型和图表。
而今天要分享的这篇文章，作者是一位计算物理学家，他花了大量时间研究了《AI 2027》的代码和方法论，结果发现：这个看似严谨的预测模型，其实漏洞百出。
文章核心观点
• 致命的数学错误：模型中的”超指数曲线”在2030年会算出负数和虚数，这在数学上完全说不通
• 曲线选择毫无依据：作者给这个会”爆炸”到无穷大的曲线分配了40%的概率，却几乎没有提供任何理论支撑
• 展示图表与实际模型不符：向公众展示的预测曲线，根本不是他们代码里实际使用的曲线
• 数据拟合形同虚设：声称基于Re-bench基准测试的预测，实际上完全没有使用测试数据，而是直接”猜”的
• 历史数据对不上：如果把模型倒推回2022年，得出的AI进步速度与作者自己的估计相差66%
• 参数设置随意：关键参数缺乏不确定性分析，很多数值看起来就是拍脑袋定的
• 过度复杂却缺乏验证：模型包含9-14个参数，但只有11个数据点，这在统计学上是个笑话
• 作者总结：如果这就是顶级AI预测，那预测这门学问可能根本不值得认真对待
下为原文
（文：AGI Hunt）