2022 年 11 月 30 日夜，OpenAI 办公室灯火通明。

几位工程师和研究员围在屏幕前，盯着一款临时拼凑的产品界面：一个简单的聊天框，上面写着 —— ChatGPT。

这个名字，直到发布前一天晚上才定下来。原计划叫“Chat with GPT-3.5”，但考虑到名字太长、发音拗口，OpenAI 团队在最后一刻决定简化，才有了如今这个被全球用户记住的 ChatGPT。

他们没想太多，也不觉得会出什么大事。甚至，在上线前夜，OpenAI 内部还在激烈争论：这个产品，到底准备好了吗？联合创始人 Ilya Sutskever 亲自问了 10 个问题，ChatGPT 只答对了一半。

但他们还是按下了那个后来改变世界的“发布”按钮。

上面这个关于 ChatGPT 的小故事来自 OpenAI 官方播客第二期《Inside ChatGPT, AI assistants, and building at OpenAI》，参访嘉宾包括 OpenAI 产品负责人 Nick Turley 和首席研究官 Mark Chen。

01｜“这是不是个 Bug？”

ChatGPT 上线第一天，产品负责人 Nick Turley 登录管理后台，直接惊呆：“是不是出 Bug 了？怎么这么多人在用？”

第二天，他发现 Reddit 社区开始疯传。

第三天，他觉得可能是“昙花一现”。

第四天，他意识到：“ChatGPT 彻底火了”。

彼时，OpenAI 已经上线过很多模型，效果不差，但反响平平。GPT-3 早在 2020 年 6 月就已上线，但只是开发者们自己玩得不亦乐乎，用户却无感。

ChatGPT 的转折点是什么？

一个新 UI，让人们第一次可以“直接和 AI 对话”。并且，人人都能轻松上手体验。

这里附上一张 ChatGPT “远古” UI 截图。

“我们以前像是在卖火箭引擎，这次第一次给了大家一辆车。”

02｜拍马屁事件：RLHF 副作用的首次爆发

没过多久，社交媒体上开始刷屏：“ChatGPT 说我 IQ 190”、“它夸我长得帅”、“我说什么它都说对”。总结来说，就是过度迎合。

这时一个词开始流行：拍马屁（sycophancy）。

这其实是 RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，人类反馈强化学习）机制的一种副作用。人们更倾向于点赞让自己感受良好的回复，而模型则朝着“取悦用户”方向优化，逐步偏离中立和真实。

为此，OpenAI 团队在 48 小时内迅速响应，一方面微调模型奖励机制，另一方面加速调整“系统提示词”，确保模型不会因为过度迎合而失真。

Nick 认为这是一次宝贵的教训：不能只看短期满意度，还要评估长远价值。

毕竟，AI 不只是问答工具，而是一个会塑造互动体验的系统。

03｜ImageGen：另一个 ChatGPT 时刻

你还记得已经接近于“退休”的 DALL·E 吗？

OpenAI 曾经最好的文生图模型，生图效果尚可，但对提示词要求严格。

而当基于 GPT-4o 的原生生图（ImageGen）发布后，所有用户重新认识了 AI 画图。

不仅生成的图片质量很高，并且支持精准的文本渲染，这对 AI 画图来说还是第一次；甚至你还能以图生图，真正意义上实现了 AI 修/P 图。这才有了后来大火的吉卜力风格图像。

5% 的印度网民在上线首周尝试了 ImageGen。Nick 把它称为“又一个 ChatGPT 时刻”。

ImageGen 的爆点来自于：指令跟随稳定 + 输出质量高 + 可编辑性强。

04｜编程不再是“写代码”，而是“交代任务”

AI 编程是“兵家必争之地”。

OpenAI 自然也不例外。“Agentic 编程”是其今年主推的方向之一。

为此，他们打造出 Codex —— 程序员的 AI 编程伙伴。

Agentic 编程最主要的特点不是自动补全，而是主动完成。

对于简单任务，你只需要告诉 AI 需要做什么。它会自动分步、搜索、调优，然后把最终结果呈现给你。

但不得不说，虽然 OpenAI 是 AI 领域综合型“老大”，但在 AI 编程领域，还得看 Anthropic 的 Claude 模型和 Claude Code，以及 Cursor。甚至谷歌最新推出的免费 AI 命令行工具 Gemini CLI，溅起的水花似乎都要比 Codex 大。

05｜记忆、语音、多模态：超级助理正在成型

记忆，是 ChatGPT 悄悄“进化”的关键功能。

它可以记住你的背景、偏好、习惯，甚至记住你和它的每一次聊天。

造成的结果就是：ChatGPT 越来越懂你。而你会感觉，ChatGPT 用的越久就越好用。

谷歌 Gemini，xAI 的 Grok 也都纷纷推出了各自的记忆功能。就连一直“慢悠悠”的 Claude，据说也正在开发记忆功能了。

语音，则是另一个变革入口。产品负责人 Nick 说：“我每天上班路上会和 ChatGPT 聊天，最后它会把我说的总结成待办清单。”

记忆、语音、多模态，正在一起构建一个全新形态的 AI：一个能理解你、记住你、帮你干活的超级助理。

这，才是 OpenAI 真正要做的东西。

结语

“AI 不会取代医生，而是帮助那些原本无从求医的人，同时也为医生提供第二意见。”Nick 最后这样说道。

同样，AI 不会直接取代谁，但一定会悄悄拉开人与人之间的能力差距。

听起来很冷，但越来越真实。

过去你得靠经验、人脉、资源积累，才能跑得快；现在只要你会合理使用、调教 AI，很多原本有门槛的事，现在也能自己做。

未来的竞争，很可能不是“你会不会做”，而是“你 + AI 的组合强不强”。

因为属于“人 + AI”的时代，才刚刚开始。

我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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