AI Siri 多次跳票之后，苹果似乎要破釜沉舟，放弃自研，直接引入第三方的 AI 模型了。
今天凌晨，据彭博社援引知情人士消息称，苹果正考虑引入 Anthropic 或 OpenAI 的大语言模型，用于测试新版 Siri，并已要求对方配合其私有云基础设施进行适配。
如果最终落地，这将标志着苹果在 Siri 路线上的一次重大调整。
报道称，一旦放弃自研改投外部方案，苹果将有望在明年让 Siri 的能力追上 Android 阵营的 AI 助手，也为摆脱「AI 落后者」标签争取到更多的时间窗口。
不过，知情人士表示，苹果目前对第三方模型的评估还处于早期阶段，尚未作出最终决定。同时，苹果内部仍在积极推进一项名为「LLM Siri」的项目，以自研模型为基础继续迭代。
此前便有报道，苹果在苏黎世的 AI 团队正在开发新一代 Siri 的软件架构，其中，LLM Siri 是一个完全基于大语言模型的「单体模型」，目标是让 Siri 变得更自然、更会对话、更擅于整合信息。
截至发稿前，苹果、Anthropic 和 OpenAI 均未就合作一事回应置评。
苹果自研不香了？曝 ChatGPT 或 Claude 接管 AI Siri 大脑
Siri 的这次战略转向，其实早在几个月前的一次高管调整中就已经埋下了伏笔。
在之前的报道中，我们曾提到，Vision Pro 头显的操盘手 Mike Rockwell 不再负责 Vision Pro 相关工作，转而去负责 Siri 虚拟助手开发，向软件主管 Craig Federighi 汇报工作。
与此同时，此前的 Siri 负责人 John Giannandrea 随着 Apple 智能的反响平平，逐渐淡出权力中心。如果苹果最终牵手第三方模型，Giannandrea 不只会失去 Siri 的控制权，连原本还在负责的机器人项目也将被一并收回。
报道称，Rockwell 在 3 月接手 Siri 项目后，立即组织团队评估多个技术路线，涵盖苹果自研模型，以及 Claude、ChatGPT、Google Gemini 等第三方模型方案。
多轮测试后，Rockwell 及多位高管得出结论：Anthropic 的技术最符合 Siri 的需求。随后，苹果企业发展副总裁 Adrian Perica 随即与 Anthropic 展开初步谈判。
但知情人士称，Anthropic 的报价并不低：授权协议每年递增，总金额可能达到数十亿美元。这显然与苹果一贯的成本控制逻辑相冲突。
一旦谈判破裂，OpenAI 会是更「灵活」的备选，甚至不排除另寻其他模型。但无论合作对象是谁，有一个底线始终不变：模型必须在苹果的平台上运行。
在与 Anthropic 和 OpenAI 的讨论中，苹果明确要求对方定制 Claude 和 ChatGPT 的特供版本，部署到 Apple Private Cloud Compute 私有云上运行。
在苹果看来，使用自家芯片和控制的服务器，而非依赖第三方云平台，将更好地保障用户隐私。
事实上，Apple Intelligence 推出后，苹果曾尝试将部分 AI 功能本地化运行，例如邮件摘要、Genmoji 表情生成等，但设备端模型性能有限，复杂的推理与生成任务最终仍需依赖云端算力。
在今年 WWDC 大会上，苹果也宣布在今年晚些时候开放本地模型 API，允许开发者构建基于端侧模型的应用。
不过，目前尚未宣布是否会允许第三方应用访问云端模型，原因之一在于苹果的云服务器暂时无法承载大量第三方AI服务的同时访问。
尽管如此，苹果内部仍强调暂不放弃自研模型在本地功能和开发者工具中的主导地位。但基础模型团队的工程师担心，一旦 Siri 的底层切换为外部模型，其他产品线的「去自研化」可能也会接踵而至。
比如去年宣布的 Xcode 编码助手项目 Swift Assist，已经在一个月前被叫停。替代方案是：新版 Xcode 将引入 ChatGPT 和 Claude，开发者可以自由选择模型进行调用。
随着 Siri 项目转向外部模型的风声传出后，苹果自研基础模型团队的士气也急转直下。
据悉，苹果自研的基础模型团队仅有 100 人，由前 Google 工程师 Ruoming Pang 领导。这个团队曾被视为苹果 AI 转型的「发动机」，在最近几个月的存在感却越来越低。
人才流失问题也浮出水面。
Meta 已向顶级 AI 工程师抛出年薪 1000 万美元起的橄榄枝。而苹果给出的薪资，往往连市场价的一半都不到。过去几个月，已有不少顶尖员工离职，甚至传出整个 MLX 团队一度萌生集体出走的念头。
上周，负责苹果大语言模型研究的资深工程师 Tom Gunter 宣布离职。作为在苹果干了 8 年的核心人才，这个消息在基础模型团队内部激起了不小震荡。
此外，了解苹果 AI 团队运作情况的人士表示，该团队目前处于高度不确定和方向模糊的状态。虽然苹果已批准一笔用于 2026 年运行自研云端模型的数十亿美元预算，但再往后的安排，目前仍是一片空白。
Siri 的掉队自然不是一天造就的。此前，彭博社记者 Mark Gurman 曾列举苹果 AI 战略失误的几个主要原因：
1️⃣ 高管团队战略分歧明显，软件负责人 Craig Federighi 将 AI 视为附属功能而非核心卖点，投入不足，外部引入的 AI 高管 Giannandrea 难以融入管理层，改革受阻；
2️⃣ 苹果严格的隐私政策和爬虫限制严重制约了 AI 的数据积累；
3️⃣ 组织结构分散，Siri、机器学习研究、测试等职能分属不同团队，造成资源浪费；
4️⃣ Siri 系统架构老旧，底层代码与新型 AI 功能整合困难，超前的营销导致频繁跳票；
一位曾与库克合作的同事爆料称：「Tim 是苹果内部 AI 最坚定的支持者之一，他总是对 Siri 落后于 Alexa 感到沮丧，也不满苹果在智能家居方面迟迟打不开局面。」
2018 年，Giannandrea 从 Google 跳槽到苹果，最初的确是带着硅谷最标准的理想主义入场。他看中的是苹果那套封闭的系统：一次部署，数十亿设备响应。
但很快他意识到，公司还需要投入数亿美元进行大规模测试和数据标注训练，以支持机器学习模型的训练。他获得了一些预算，从 Google 挖来顶级 AI 研究员，并扩展了测试和数据分析团队。
他还着手重构 Siri，撤换了原有负责人，并建议砍掉一些很少使用的功能。
他告诉同事，这样做可以减少 Siri 的代码量，让团队集中精力开发核心功能。他还对汽车项目持怀疑态度，在短暂担任负责人后，项目被取消，数百名 AI 工程师被调回他领导的部门。
尽管如此，Giannandrea 的改革举步维艰。
Federighi 仍不愿为 AI 大幅投资，他不认为 AI 是 PC 或移动设备的核心功能，不想因此影响每年 iPhone、Mac 和 iPad 系统的常规升级。这也是他一贯的性格特质，不爱烧钱，更不擅长 All in。
其他领导层也有类似保守态度。「AI 这个领域，你得先投资才能知道最终能做出什么产品，」另一位高管表示，「但苹果的做法是，必须在一开始就明确产品形态。」
今年 3 月，新版 Siri 推迟发布。苹果公司也从 YouTube 和主要电视网络撤下相应的广告。
曾负责 Siri 的高级总监 Robby Walker 试图鼓舞 Siri 团队的士气。他用了一个比喻，「我们已经游了几百英里，创造了纪录，但没能游到夏威夷」。意思是：没人关心你努力了多久，大家只看你上没上岸。
Walker 随后下达新任务：启动 iOS 19（现为 iOS 26）功能研发，目标是尽快上线。可他也承认，目前已有三分之一的功能仍不稳定，能否发布、何时发布，完全是未知数。
Siri 团队的一些成员说，Walker 的说法其实低估了问题严重性。「现在还有几百个 Bug，」一位员工说，「修一个冒仨，像打地鼠一样。」
苹果将 Siri 的架构一分为二——老代码继续支持原有功能，比如设闹钟；新代码支持那些需要调用个人数据的 AI 功能。这种「拼接」做法本意是尽快推出新功能，结果却适得其反，集成时问题频出导致进一步延期。
员工表示，单独功能测试表现还可以，但当它们被整合进 Siri 整体系统后，情况就会开始崩溃。
如今，Federighi、Rockwell 等高管越来越倾向于认为：在短期内拥抱外部技术，是实现 AI 转型的关键。他们认为，当下自家模型表现不佳，与其死守，不如与第三方合作。
虽然三星将其功能统一打包为「Galaxy AI」，但其中许多功能实际上是基于 Google Gemini。Anthropic 目前也为亚马逊新版 Alexa+ 提供技术支持。
苹果也曾考虑通过收购 Perplexity 来加强 AI 布局，甚至还曾短暂与前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创办的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab 展开过接触。
继续自研，就意味着要顶着进展缓慢的压力，用时间在技术「硬碰硬」里博出一个翻盘机会；而接入第三方外部模型，虽然短期内可能让 Siri 「变聪明」，但也会撕裂苹果坚持多年的闭环战略，造成团队人心不稳。
在这两条道路之间，任何拖延都可能让苹果在 AI 赛道上错失更大先机。无论是继续稳扎稳打慢踩油门，还是松开方向盘、赌一次提速超车？苹果都必须尽快做出抉择。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-30/apple-weighs-replacing-siri-s-ai-llms-with-anthropic-claude-or-openai-chatgpt
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