新智元报道
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【新智元导读】「我的工作太复杂，AI替代不了」别天真了！从农业到制造业，再到今天的软件开发，历史早已证明：所有工作都难逃被技术重塑的命运。AI正以惊人速度吞噬人类岗位，程序员也未能幸免，或许所有人都无法幸免。
「我的岗位太复杂不会被AI替代的」。
如果你还在抱着这种看法来看待如今的AI时代，那你99%要完蛋了。
NO. JOB. IS. SAFE.
没有任何工作是安全的。所有工作都可以被AI替代！
就像上一个时代自信满满，认为自己的工作很复杂，不可能被取代的裁缝们，现在可能连缝纫机都没得踩了。
软件开发被誉为人类智慧的集大成者，作为智力密集型行业，AI完全代替人类似乎还很遥远。
但若你正好是开发者，接下来的图表或许会让你惊醒。
美国的农业岗位在1910年达到峰值，大概为1200万个岗位。
如今呢？只剩下200万个岗位——减少了80%的岗位！
同一时间，农业的产出却增长了600%，自动化技术的普及让过去很多「农民失业」，但效率可一点都没有降，反而越来越高。
如果你觉得「农业」没有说服力，那可以看看「制造业」。
还是那句话，没有一份工作是安全的。
过去是一切皆可自动化。
而现在是一切皆可AI化！
当然，事无绝对，这并不意味着某个工作岗位会「永远彻底消失」。
但它的真正含义是，对于任何任务，实现相同产出所需的人数可以被减半，再减半，不断重复。
这就好像是AI统治下的，「人类被需要数量」的摩尔定律。
说不好，我们每个人都可能属于「被减半」的那部分人。
当微软和谷歌表示他们超过30%的代码现在由AI编写时——人类大势已去，「墙上的字」写得很清楚。
这种危机感究竟是真实存在，还是只是噱头？
有人反驳道，农业工作似乎受到需求和生产力的限制。但是，对于软件和数据的需求却是无限的。
除非，如果农民数量为零，这张图表也许会更让人感到担忧。
这意味着如果农业自动化会让「农民归零」，很可能AI会让程序员的数量也归零！
目前来看，说AI能让程序员数量归零似乎还是笑话，但是这种「危机感」确实实实在在存在的。
很多人似乎不以为然，或者很难理解，如何让这种认知深入人心？
这不David Shapiro就想了个很「AI」的办法——使用互联网梗图。
「人工智能对编程带来的变化，就像工业化对农业的影响一样——只需要原来极少一部分的人力，就能大幅提升产出！」
上面的裁缝女工被缝纫机代替，和下面这张飞机刚刚发明出来时，人们的态度，都是他用AI一手打造的。
正如图片所描述，航空业的早期发展曾受到军方很多人的质疑。
这类被我们俗称为「梗图」的，还有一个非常学术化的解释，叫做互联网模因/迷因——Meme。
像上面这则Meme就代表了一种常见的认知偏差。
诚然，人们永远都需要食物，因此农业不会消失，但这位钉马掌的人士却假设农业行业永远不会改变。
事实上，整个钉马掌的工作已经逐渐转为业余爱好者和少数马场经营者所从事的领域。
也许软件开发也有这种类比，未来，整个程序开发工作逐渐成为少数业余爱好者的「消遣活动」。
就像《流浪地球2》中的智能量子计算机550C，可以自组织、自编译，从底层开始自动完成系统和代码的创建。
随着AI+量子计算的发展，这个场景似乎已经离我们越来越近，这也符合网友对导演郭凡的调侃：
《流浪地球3》再不上映，科幻片要变成纪录片了。
当然，如果还想要加强这种危机感，想让人们真切地「体会」危机感，最狠的办法就是用历史上的对照梗：
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电话接线员→零：1950年美国还雇着35万女接线员，如今几乎灭绝，留下的只是博物馆里的古董机和一句 「请挂号重拨」。
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广告文案→AI一键生成：今年广告圈裁掉整组copywriter，只因老板发现「AI 写得足够好还不要工资 。
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印度呼叫中心→语音机器人：《华盛顿邮报》直击班加罗尔——英文客服正在被自动对话系统整层整层替掉。
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亚马逊程序员→15%裁撤预告：亚马逊亲口警告「AI 编码助手已节省4500年人时，接下来部分岗位会消失」。
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制造业的前车之鉴：1979年美国制造岗位顶峰 1960 万，如今 1280 万，却靠自动化把产值拉高一倍。
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接诊也挡不住：研究显示GPT-4在常见症状的前10项鉴别里90%命中，而普通医生平均74%。
Microsoft和Google已经通过AI生成了30%的代码，而这项技术仍处于早期阶段。
而且假设对开发人员的需求会无限增长是非常可笑的。
事实上，预测显示，全球开发者的总数预计仅会再增长几年，可能在2028至2032年之间达到顶峰。
此后，它将遵循与制造业相同的曲线。
从绝对值来看，美国制造业就业人数于1979年达到顶峰。
到如今2025年，尽管制造业总产出持续增长，美国在该领域雇佣的人数仅为当年峰值的一半而已。
这就是自动化或者AI的本质。
无论自动化最终是否会创造更多就业机会（这个问题仍然争论激烈）——
关键是，你目前的工作已经岌岌可危了！
同样的情况也发生在农业领域。从统计数据来看，美国的农业岗位数量在1910年达到峰值，超过1200万个农场工作职位。
如今，这一数字已下降至250万个。农业岗位绝对数量暴跌了80%！
农业产出却比1910年高出大约 600%。
但人们大多没有接受过足够的训练，难以直观地理解这些数据背后的数学逻辑。
AI对编程造成的影响与工业化给农业带来的变化如出一辙——你只需要过去一小部分的人力，就能显著提高产出！
当上面那个Meme流传开了后，新的创作出现了。
这幅「马学习拖拉机的」荒谬之处在于，不仅图里那位农民失业了，连马和拖拉机也一起失业了（拖拉机被更大、更先进的收割机所取代）。
当一个工具在编码方面胜过大多数开发人员，在诊断医疗问题上胜过大多数医生，在提供法律咨询方面又胜过大多数律师，并且这个工具每月仅需20美元时，你会怎么做？
全力投入使用那个工具！
现在AI在医学生的能力展现还没有引起许多医生的重视，他们还在对AI持有怀疑态度。
这里主要的认知失误是「常态偏差」。
尽管许多人自认为能够想象我们所熟知的世界发生改变，但实际上这相当困难。
从进化角度看，这种心理有其道理。
漫长的岁月中可能只有极少的范式转变，一代人与下一代人之间的生活方式、季节变换以及技术几乎没有任何变化。
因此，我们在直觉上并不擅长理解生活方式和技术在我们一生中发生的根本性转变。
现在问题变成了人工智能究竟使谁受益？
无论是制造业还是农业，如果将软件开发、白领工作与这些职业相比较，并且我们可以推测许多知识型工作正在消失，那么究竟是谁是AI时代真正受益者？
当然是资本的所有者！
人们对于工作似乎有一种斯德哥尔摩综合征。
在全球范围内，大多数人都对工作感到心不在焉、缺乏投入，或者已经筋疲力尽。
然而他们仍然希望保住自己的工作。
他们真正想保留的，是一种对生活的控制感和经济上的自主权。
一般来说，一个国家越发达，这一比例就越高。
没有人感到快乐。然而，当告诉人们「AI将会取代你们的工作，让你们得以解放去追寻人生的意义」时。
有些人却不得不说说：「那我要去哪里找到我的使命感呢？」
大多数人已经对工作失去了兴趣，从工作中获得的意义非常少。
如果我们放下这些观念，拥抱未来会怎样呢？
也许，未来的小孩，压根不知道「工作为何物」。
我怀疑当我们会回望当前这个时代，也许会认为工资奴隶制并不比真正的奴隶制好多少。
「你的意思是，你们必须为别人工作，否则就会挨饿、无家可归？多么野蛮啊！」
也许，从这一点来看，AI还真是人类的救星。
（文：新智元）