蓝湖悄咪咪在海外做了个 AI 设计产品,4 个月拿下 500w ARR

内容编辑丨特工少女 特工小猹
内容审核丨特工小天
在特工宇宙团队内部,我们时常需要构建各类 AI 产品 Demo。为了演示清晰、协作顺畅,通常也要搭建一些基础 UI 页面。作为一个 AI Native 团队,我们当然优先选择让 AI 来做。更重要的原因是现在团队里没有专业设计师,想做好用户体验非常消耗时间精力,只能寄希望于 AI。
过去几个月,我们尝试了市面上多款 AI 用户界面生成工具,但发现不少产品停留在生成静态界面图层阶段,缺乏结构化输出与代码可用性,距离真实开发场景中的可落地使用还有一定差距。整体评价是确实是能提效一些,还算够用。
到今年 4 月,我们在 ProductHunt 上注意到拿下周榜第一的,一款名为「Readdy.ai」的产品,发现它生成的用户界面相较于其他产品会精致许多。
关键是操作也挺简单,符合直觉,我们这种 Figma 小白也能快速上手。
官网:https://readdy.ai/
最近从朋友那里得知,Readdy 背后的开发团队,竟然是来自国内的蓝湖。
BTW,后知后觉的发现 Readdy 和蓝湖国内产品 MasterGo 的 Logo 真挺像的。
蓝湖是以设计协作平台闻名的老牌产品团队,在设计资产管理与跨团队协同领域积累了丰富的产品经验与用户基础。以及,我们团队也一直在深度使用 MasterGo。之前的码都来官网就是基于 MasterGo AI 生成的。
特工宇宙在 MasterGo 上的资产管理
本以为蓝湖只是在国内做 AI 生成界面、MCP Server 等非常积极,没想到在海外还做了个大的。
据行业消息,Readdy 的 ARR 增速非常快,目前上线仅 4 个月,ARR(年度经常性收入)就达到了 500w 美元。
让创意不再被门槛束缚

Readdy 做的事情其实特别简单,通过自然语言生成高质量的用户界面和前端代码。但这并不是蓝湖既有设计协作产品的“AI 功能补丁”,而是一个从架构底层重构、以工程落地为导向的新一代生成式工具

Readdy 这一步,其实也标志着蓝湖在产品形态上的一次根本性转向的探索:从“优化协作”到“重构工作流”,从“服务设计师”到“赋能非设计人群”。

Readdy 的设计目标非常明确:降低从创意到实现的门槛,让任何人只凭一句话,就能生成结构合理、具备工程可复用性的界面方案。

在实际使用中,Readdy 所生成的代码具备良好的语义命名、响应式布局、组件封装与目录结构,支持主流框架(React/Vue)导出;它还支持多页面结构构建,能保持整体风格统一与导航逻辑完整。这不仅让独立开发者得以快速启动项目,也让小团队在没有 UI 支持的情况下实现初版交付。

用户基本路径是:输入自然语言 → 生成多风格 UI → 可视化调整 → 导出代码(React/Vue)→ 预览/部署/集成。
在我们看来,Readdy 的定位,并不是取代设计师,将“设计能力”从专业技能转化为一种表达能力,让创意不再被软件使用门槛束缚,而是更直接地流向现实。
极简操作,优雅的设计触手可得
这两天我们又基于 Readdy 测试了几个新 Case。
比如让它生成简约黑白风的个人博客网站,得到的结果页面布局简洁有序,字体比例控制的也得当,留白感也拿捏精准,整体视觉风格超过了我们看到过的很多独立博客。

Readdy 就像一个翻译器,能将用户模糊的语言意图翻译成有审美水准的界面实现。如果生成的结果有细节不满意,也可以进行选区修改。
再比如让 Readdy 做一个古诗词学习类软件。
系统生成的结果不仅完成度高,而且整体审美氛围非常贴合场景。字体、色彩、间距等都已经处理的不错,几乎不需要再做什么调整即可作为原型使用甚至上线 MVP

除了通过自然语言生成界面外,Readdy 也支持上传参考图片进行“界面复刻”。这一功能对于那些希望在已有设计基础上快速还原、微调、甚至重构页面的用户来说,非常实用。
我们拿抖音 Web 登陆页做了测试,整体排版、模块位置、输入框与按钮的布局比例高度还原,甚至在配色、字体粗细、按钮 hover 状态等细节上也做到了接近原设计的还原度。

一经上线,在海外便好评如潮

Readdy 在海外社区中已经积累了不少真实好评。我们在 ProductHunt、TikTok、Instagram 上看到不少用户自发分享自己的生成案例。

目前来看,Readdy 不是唯一在做这件事的团队,但在我们接触过的十几款界面生成工具中它是数几个真正完成了“从自然语言到工程代码”的闭环,并且在体验上相对稳的。

在许多 AI 工具还停留在验证 PMF 的阶段时,Readdy 已经在海外饱受好评并赚到钱了。

能在海外获得不错的口碑,其实并不完全依赖营销策略,而是确实解决了一部分用户的真实问题:缺乏设计资源、需要快速验证产品结构,或者希望节省前端投入。

Readdy 的爆发,是“意料之外,却又情理之中”的。它更多像是蓝湖团队多年设计工具经验的自然延伸。对设计系统、组件规范和交付流程的理解,最终沉淀成一个 AI 工具的基础能力:结构能用、流程可控、界面可理解。

一个很形象的比喻是:Readdy 把那些“设计和开发之间的缝”,重新用 AI 补了一遍。

在今天这个“工具容易试一遍、留下来却很难”的时代,Readdy 已经悄悄找到了自己的位置。并且在 UI 设计赛道,走得快了几步。

接下来,就看它能把这条路走得多远了,期待后续的迭代。

(文:特工宇宙)

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