号称能帮用户”作弊”的AI初创公司宣布完成了a16z领投的A轮融资，金额达到了1500万美元（约1亿人民币）。但没多久，一名自称”道德黑客”的Jack Cable就对Cluely进行了逆向破解，把他们的系统提示词和模型参数给曝光了。亮点：
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上下文重申与意图复现
提示词会不断提醒AI关注“当下”，优先处理屏幕上、音频里或者文字记录结尾的即时内容。 -
结构化响应模板
每个回答必须遵循固定框架：简短标题、核心要点、子细节、扩展说明。 -
决策-行动分离 / 纯答案输出约束
若存在明确问题，提示词强制要求仅回答问题，最大限度减少离题或上下文切换。 -
反思性总结与置信度校准
当”50%以上确信对方在提问时即回答”的机制触发时，系统将启动反思/决策检查点——在果断响应与不确定性之间实现精准平衡。 -
术语定义触发机制
当文字记录中出现专业术语或专有名词时，AI会自动启动定义逻辑，理解和解释新概念。 -
被动模式 / 边界信号
仅当所有升级触发条件均未满足时，系统进入“被动模式”。此机制本质是一种边界信号策略：除非确无需求，否则绝不主动干预。 -
对话推进与建议模式
当无问题/行动时，自动生成聚焦的跟进建议——主动推动对话进程，避免停滞。 -
元认知协调
整体设计具有元意识：基于对交互状态的显式推理，指导AI进行反思、升级、澄清或保持被动。
参考文献：
[1] https://gist.github.com/cablej/ccfe7fe097d8bbb05519bacfeb910038
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（文：NLP工程化）