开源TTS离线工具！浏览器本地运行，仅300MB模型大小，零服务器依赖，隐私0泄露！

传统TTS工具（如Google、ElevenLabs）依赖云端，隐私风险高，延迟200ms+，费用不菲。浏览器本地TTS的兴起，像给语音生成装上了“隐私大脑”。

记得年初也分享了一款开源TTS新宠 Kokoro-82M，超级轻量且高效。而今天所介绍的开源项目就是基于它进行开发的TTS工具：Streaming-KokoroJS。

有需要了解 Kokoro-82M 的小伙伴，也可以点击下面文章进行阅读了解。

超级爆火的TTS模型：Kokoro！荣登 TTS Arena 排行榜第一名，小巧轻量高性能！

Streaming-Kokoro 是一款基于网络的文本转语音应用程序，利用 Kokoro-82M 模型在浏览器中生成高质量的语音音频。

它完全在浏览器中运行，无需任何服务器端处理或 API 调用，是一个真正开源、隐私保护、零服务器依赖的TTS工具。

支持WebGPU加速、流式音频生成和多语言语音风格，适合内容创作者、教育工作者和开发者。

核心功能

• • 100%本地运行：所有语音合成过程全部在浏览器端完成，不上传任何数据。
• • WebGPU 加速：支持 WebGPU 高性能加速，没有 GPU 也可用 WASM 运行。
• • 流式音频生成：将文本分块处理，并在生成音频时进行流式传输。
• • 智能文本分块：自动切分长文本，保持停顿/节奏自然，语音连贯。
• • 多语音风格：支持多种声线，并覆盖英语、日语、中文等多国家语言。
• • 音频下载：生成音频可直接保存为MP3/WAV，方便离线使用。
• • 轻量高效：300MB模型（首次加载缓存），占用内存低，适配中低端设备。

快速使用

Streaming-Kokoro 无需部署、即开即用，只需要克隆项目，将项目中的js代码下载本地。

具体流程如下：

1、克隆项目库(手动下载也可以)

git clone https://github.com/rhulha/StreamingKokoroJS.git

2、使用本地网络服务器提供文件（开启JS前端服务）

3、在浏览器中打开应用程序（推荐使用支持WebGPU的Chrome/Edge）

4、在文本区域输入或粘贴文本

5、点击“播放”以流式传输音频，或点击“下载”以将其保存到磁盘

官方也有在线体验 DEMO 可直接访问(打开网页，首次加载会自动下载约 300MB 模型)：

https://rhulha.github.io/StreamingKokoroJS

适用场景

• • 有声读物/视频配音：纯本地生成，隐私无忧，可一次性处理大量文本。
• • 政府/医疗/教育：对数据敏感，不能上传云端处理的场景。
• • 创意项目开发：作为浏览器插件、AI助手组件的语音引擎嵌入。
• • 离线网页：可嵌入到离线网页或本地应用中，不依赖网络连接。

写在最后

Streaming-KokoroJS 是目前少有的真正支持本地语音合成的 TTS 工具，适合所有重视隐私、效率和使用便捷性的用户。

它基于Kokoro-82M，使用仅需自动下载300MB模型，还具备WebGPU加速，完全离线、高质量、低门槛齐聚一身。

如果你正在寻找一个能：离线使用、完全免费、支持多种语音风格、可集成到自定义系统中的 TTS 工具，那么这款浏览器内运行的TTS神器，值得成为你的预选！

GitHub 项目地址：https://github.com/rhulha/StreamingKokoroJS