Cursor被降维打击！Augment又又把程序员的饭碗抢走了

最近我发现好几个AI交流群炸锅了

起因是一款AI编程工具，大家聊得热火朝天。

不多说，直接上聊天记录，你们自己感受下：

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这款AI编程工具叫：Augment Code

augmentcode.com

它的slogen是更好的上下文、更好的Agent、更好的代码

 最强大的AI软件开发平台，由行业领先的上下文引擎提供支持

Cursor应该是目前名声最大的AI编程工具，但基础会员都只需要20$一个月。

而这个augment基础会员月费都50刀！

今天就带大家好好认识一下这款让群友集体高潮的AI编程工具：Augment Code

注意：augment不是一个单独应用，它是一个插件，适用于vsCode、JetBrains、Vim、Neovim

群友聊天记录里面说可以安装到Trae里面使用，但是我在Trae的扩展里面搜索不到augment，有知道的朋友望评论区告知～

Augment到底牛在哪？

和n8n在工作流领域的专注一样，Augment Code的市场定位和产品设计理念非常明确。

它只做一件事：成为最懂你整个代码库的AI编程伙伴。

Augment Code 是首个获得 ISO/IEC 42001 认证的人工智能编码助手。该标准是人工智能管理系统的国际规范，涵盖了人工智能工具在数据处理、风险管理及安全维护等方面的框架要求。

>/ 1. 超长上下文

很多AI编程工具，包括大家熟知的Cursor，本质上还是一个”外挂”式的聊天机器人，你需要不断地@文件，手动喂给它上下文。

当项目一大，依赖一多，它的智商就直线下降，经常给出一些”正确的废话”，代码还会越改越乱…

augment code则从根本上解决了这个问题。它最核心的牛逼之处，就是其恐怖的上下文理解能力。

augment支持高达200K Tokens（20万）的上下文窗口：这是什么概念？

市面上很多同类工具的上下文窗口可能只有几千到一万多Token。

Cursor在chat模式下，支持 2万tokens。在 cmd-k模式下，支持 1万tokens。

而Augment的200K超大窗口，足以让它“吞下”一整个中大型项目，包括前后端、数据库模型、各种配置文件等等。

它不仅是在”看”你的代码，而且是在”理解”你的系统架构～

>/ 2. 多代码库（Multi-Repo）支持

对于现在微服务架构下的开发来说，一个功能往往需要同时修改好几个代码仓库。

比如RuoYi这种经典的后台管理微服务项目

基于强大的上下文能力，Augment能够轻松索引多个关联的代码库，实现真正的跨项目理解和代码生成。

这对于处理复杂业务逻辑和进行大型项目重构来说，绝对是刚需！

>/ 3. 智能体（Agent）模式

它不只是一个问答机器人，更能作为一个自主工作的”智能体”。

你可以给它一个宏观指令，比如”帮我实现用户登录功能，需要集成JWT认证，并在数据库中创建对应的表”等等。

它会自己分析、规划、执行，甚至调用git、npm等终端指令，一步步完成任务。

>/ 4. 记忆（Memories）功能

Augment会学习你的个人编码风格和项目中的特定模式。

PS：该截图来自一位群友：詹同学

用久了，它生成的代码会越来越像你亲手写的，它会记得你的代码偏好，减少了大量磨合和修改成本。

可以说，augment code不是在帮你写几行代码，它是在用一个高级架构师的视角，陪你一起完成整个项目～

Cursor 对比 Augment

群里面好多人都说用上augment之后就弃用Cursor了

那我们就来对比看看

Augment相比Cursor，至少有四大优势：

>/ 1. 原生插件 VS 独立IDE

Augment是一款VS Code和JetBrains的原生扩展插件。

这意味着你不需要改变任何使用习惯，不需要重新配置你的开发环境、快捷键、主题和其它插件。即插即用，无缝集成到你最熟悉的编辑器中。

而Cursor是一个VS Code的Fork版本（分支修改版），一个独立的IDE。

虽然看起来和VS Code很像，但你也需要把它当成一个新应用来安装和配置，你所有的个性化设置都需要迁移一遍，这本身就是一个不小的门槛和成本。

最近甚至有人反映，Cursor会自动屏蔽augment code插件，这种操作格局就小了。

所以Augment对现有工作流的侵入性几乎为零，而Cursor需要你”丢弃”原来的开发环境。

>/ 2. 上下文理解能力

前面提到200K超大上下文窗口和多代码库支持是Augment的特长。

上下文长度越长，才能理解整个项目，理解整个项目，才能基于全局的视角（架构师的视角）更好的开发。

所以augment能轻松驾驭几万、几十万行代码的复杂企业级项目，给出更精准、深入的回答和代码修改方案。

Cursor虽然也在不断优化，但其上下文能力在面对大型项目时依然捉襟见肘。

很多时候，对于跨越多文件、多模块的复杂问题，经常会”失忆”或片面的理解。

如果你的项目很简单，Cursor或许够用

但凡项目复杂度上来，Augment的优势就是碾压性的。

>/ 3. 自主性

Augment的Agent Mode是面向任务的。

它把一个大任务分解成多个步骤，能使用文件系统、终端等多种”工具”去自主完成，更像一个开发工程师在帮你干活。

Cursor：核心交互依然是”一问一答”的聊天模式。

虽然也能生成代码，但它稍显被动，需要你不断地追问。

Augment更主动，自动化程度更高；Cursor更被动，需要的人工介入更多。

>/ 4. 工具集成

Augment官方提供了与GitHub, Jira, Confluence, Notion等常用开发工具的原生集成。

这意味着AI可以直接读取你的Jira任务卡，理解需求后开始编码，这才是真正AI Native的工作流！

Cursor在这方面的集成相对较弱，更多是停留在代码层面，与项目管理的上下游工具链是脱节的。

所以Augment是致力于打通整个研发生命周期，而Cursor则更聚焦于编码这一个环节。

augment安装、使用

说了这么多，是时候亲自上手体验了。

Augment的安装过程极其简单

先下载一个vsCode

https://code.visualstudio.com/download

打开vsCode。

点击左侧的扩展图标（Extensions）。

在市场中搜索Augment，点击Install安装

安装后，侧边栏会出现Augment的图标，点击它根据提示登录（支持GitHub/Google等快捷登录）。

登录之后就可以创建/打开一个本地项目有，或者clone一个Github的远程项目

我这里选择打开一个我本地已有的项目

点击Index CodeBase，索引整个项目

接下来我用一个Case展示一下augment的使用方式和它的强大之处

因为我女朋友在搞猫舍，所以我最近用AI写了一个网站，用于猫咪的信息展示还有养猫咪的一些知识问答。

页面如下

我将用augment来帮我优化这个项目，并实现一些新功能

大家可以看到我提交的任务里面描述了一堆需求（如下图）

（根据我以往使用其他AI工具的经验来看，一次要完成这么多需求太悬了）

特别是猫咪的亲属关系关联，我认为AI是很难实现的，而且我都没想好以什么样的方式来呈现这个功能。

提交之后它就吭哧吭哧开始执行了，一步一步的规划，每一步都有迹可循。

它大概花了5分钟就完成了任务，并且自动在浏览器打开了这个页面

我们一起来看一下它的完成情况，请看VCR

卧槽！说实话真的有点震惊，虽然我这个项目不大

但是这个上面那一堆任务仅仅通过一次执行就全部完成了！我是完全没想到的。

尤其那个猫咪家族关系关联功能完成的很棒，至少在开始任务之前我都不知道这个功能应该怎么呈现，而且我只说了父母和子女，但是它还把兄弟姐妹的关系也做进功能里面了，不得不点赞～

就是这个UI改得有点丑，比原来的还稍微丑了点

体验下来感觉augment的原生审美很一般（我测试了好几次）

也有可能是我的提示词表达的不到位…

另外，augment的新用户可以体验14天的Pro会员（价值25$吧）

我还剩8天

墙裂推荐试试～

PS：据说Augment的免费版本会使用用户的代码数据来训练和改进他们的AI模型，付费用户就不会，所以大家一开始不要用公司项目来体验哦

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