新智元报道
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【新智元导读】普华永道的最新研究揭秘：AI不仅没抢饭碗，还让员工创效翻三倍，数据库工程师岗位暴增2312%。从招聘到绩效，AI正重塑企业运营逻辑。AI能帮你干活，但人情味还得靠自己！
最近，Anthropic给自家AI开了个博客。
这个叫「Claude Explain」的博客页面，内容主要由AI模型Claude生成。
博客包括《用Claude简化复杂代码库》这种硬核主题，旨在秀一把AI的写作能力。
不过别误会，这可不是AI在放飞自我。
目前尚不清楚Claude的原始写作内容在文章中占多大比例。
据一位发言人介绍，所有内容都得经过Anthropic的专家和编辑团队把关，他们会给初稿加上真知灼见、实际案例和背景知识。
发言人表示，这并非是AI随意输出，编辑过程需要人类的专业知识，并且经过多次迭代。
从技术角度看，「Claude Explain」展示了一种协作方式：Claude创建教育内容，团队进行审核、完善和优化。
但要是点开博客主页，估计会有点懵：欢迎来到Anthropic宇宙的小角落，Claude在这里聊各种话题。
这容易让人误以为整个博客全是Claude一手包办。
Anthropic表示，做这个博客其实是想演示「人类+AI」的协作模式，先从教育内容开始试水。
这就像用AI给工作「开挂」，给用户提供更多价值。我们不是要取代人，而是让专家能借助AI做更多事。接下来还会有创意写作、数据分析、商业策略这些话题。
AI写内容，早就不是新鲜事了。
Meta的小扎想开发一种端到端的AI广告工具，OpenAI搞出了专门写创意文案的模型，放话「AI能搞定95%营销人的活」。
出版商也在尝试用AI写新闻：
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Gannett用AI写体育赛事总结和头条摘要，Bloomberg给文章加AI摘要；
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Business Insider上周裁员21%，并力推记者用AI辅助写作；
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《纽约时报》鼓励员工用AI提供编辑建议、撰写标题，生成采访问题；
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《华盛顿邮报》正在开发一款名为Ember的AI驱动的「故事编辑器」。
但现实很骨感，这些AI写稿尝试好多都翻车了——最大的毛病就是「瞎编」。
Business Insider推荐过不存在的书，不得不致歉；彭博社更正了几十条AI写的错误摘要；G/O Media硬发AI写的错漏百出的文章，被全网群嘲。
不过Anthropic表态了：虽然用AI写博客，但他们还在招营销、内容、编辑这些岗位呢！大家品品～
但，剧情反转——这博客才活了一个月就挂了！
Anthropic找了些专家和编辑来给Claude的草稿润色，确保内容靠谱，没啥AI胡扯的毛病。
他们的目标是把Claude的写作能力跟人类经验结合起来。但现实给了他们一记重拳。
这个博客在Anthropic官网上有自己的页面，开张时发了几篇文章，SEO数据显示，一个月内就有24个网站链接到它，算是不错的成绩。
可突然之间，某个周末，Anthropic直接关了博客，把网址重定向到官网首页，所有文章也全没了。
首先，社交媒体上的反响不太好。
有些人觉得这博客就是个包装精美的营销套路，还有人吐槽Anthropic没说清楚哪些内容是Claude自己写的，哪些是人类改的。
到底是AI多厉害，还是人类在帮Claude擦屁股？
另外，AI写作是个雷区。即使是Claude这种顶尖AI，也可能一本正经地胡说八道，搞出公关危机。
Anthropic估计也怕Claude写出啥离谱的东西。
这博客可能本来就是在试水。有消息说，他们想通过这个博客把用户想要的实用内容和营销目标结合起来。
但当反馈平平，风险又摆在眼前，他们果断选择收手。
老实说，这决定挺明智——与其硬撑下去冒风险，不如及时止损。
普华永道（PwC）最新研究发现，生成式AI不仅没让我们丢工作，反而让职场来了个大升级。
尤其在写代码、做软件这些领域，AI简直成了公司赚钱的「秘密武器」。
PwC分析了全球近10亿条招聘广告，发现自2022年以来，用了AI的行业，每个员工给公司赚的钱翻了三倍！
这说明企业在AI上砸的钱真没打水漂。
整体来看，AI带来的不是裁员潮，而是让工作模式大洗牌，工作效率、工资和技能要求都跟着涨。
这和Anthropic CEO的说法完全相反。他之前放话，说AI未来1-5年能干掉一半的入门级白领工作，让失业率飙升到10%-20%。
新发布的Claude Code，写代码、改bug样样行，几乎能和程序员平起平坐。
现在流行用自然语言编程，以后估计会越来越火。
AI对就业的影响有多夸张？企业为了喂饱AI，疯狂招人整理数据，数据库工程师的岗位数量去年暴增2312%，统计学家的需求也涨了382%。
Experis North America负责人Kye Mitchell表示：
AI不是要抢工作，而是彻底改变工作方式。只有当一个岗位80%任务都能完全自动化时，技术才会真正取代它。但现在，大多数工作远没到这个地步。AI让我们的技能更强，干活更快，能专注在更有价值的事情上。
PwC发现，不光高科技行业，连采矿、农业这些传统行业也在用AI。
受AI影响的行业，工资涨得比其他行业快两倍，有AI技能的人工资比同行高56%，比去年还多了31%！
岗位对技能的要求也在加速更新，受AI影响的岗位，技能要求的变化速度快了66%。
虽然整体市场不太景气，但AI相关的职位招聘还在涨。信息通信行业抢着要AI人才，建筑和医疗行业就慢半拍。
在美国，和AI强相关的岗位对技能的要求却越来越高，这也说明AI在重新定义岗位，不是让人丢饭碗。
这几年企业招人越来越不看学历，看真本事。今年4月，约一半的科技岗位招聘都没卡死本科学历。
AI相关岗位，对本科学历的要求从2019年的63%降到了2024年的53%。
虽然学历门槛降低了，但公司都在往AI方向转型。受到不确定性影响，今年4月美国科技行业减少了21.4万个岗位。
想保住饭碗或者升职加薪，还是得赶紧学习AI技能。
多邻国（Duolingo）老板Luis von Ahn给900名员工敲了个警钟：AI现在是公司头等大事！
他在4月备忘录里说：
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能让AI干的活，不再用外包人员；
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招聘时优先看AI技能；
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绩效评估里加入AI使用考核；
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除非AI真干不了，否则不招新人。
有人吐槽AI翻译不懂人类语境，学语言怎么能少了人情味呢？有用户扬言要卸载，还有人骂公司「重AI轻员工」。
眼看舆论炸锅，Luis von Ahn赶紧出来救火：
别误会，我没想让AI取代员工，我们招聘速度和以前一样。AI可以加快工作速度，质量还能更好。越早学会用AI，以后日子才越好过。
Meta、Shopify、Box这些大公司都在搞「AI优先」战略，包括风险评估、招聘、绩效考核。
Meta用AI做产品隐私风险评估，简单决策全自动化，让团队腾出精力处理复杂问题。
Shopify老板表示，所有人都得学怎么用AI干活，做原型、写绩效报告，招新人前必须先证明AI干不了。
「AI要颠覆Shopify和我们的生活，必须all in！」直接刷屏社交媒体。
现在谷歌招工程师时，面试都允许用AI工具解题了。
当然，也有公司试过之后发现不对劲。
瑞典金融公司Klarna靠AI砍了38%的员工，AI助手顶替了800多个全职岗位，但很快发现：需要人情味和复杂判断的工作，AI根本搞不定。
AI不是万能的，尤其是需要细腻沟通的时候，还得靠人。
现在明白啥叫「技术要狠，人情味要稳」了。
CEO后来不得不承认步子迈太大了，现在一边继续投资AI，一边又招回不少零工。
初创公司Bloomberg Beta投资人Roy Bahat表示，新公司要是不把AI当底层逻辑，根本跟不上。
但关键在于怎么用，不是用AI赶人，而是让人学会跟AI配合，把重复性劳动交给机器，人去做更有创造性的事。
不过，「会用AI」和「只会用AI」，是完全不一样的。
最近有媒体采访了许多老师，发现现在的AI简直成了学生们的作弊神器。
各大公司都在大力向学生推广AI工具，这让那些试图限制AI在课堂上使用的老师们的努力打了水漂。
学生一登录学校的微软系统，Copilot就跳出来，怂恿你用它总结阅读材料或写草稿。
洛杉矶有个老师苦着脸说：「现在我批改的作业，差不多四成都是AI写的。」
有位线上教英语的老师更崩溃：现在有些学生简直把AI当脑子用！
有次上课提问，一个学生说「老师我想想」，然后就静音了，估计是偷偷用手机搜答案呢。
等她再开口，回答得结结巴巴，明显是现查的，根本不像自己想的。
研究发现，用ChatGPT越多，成绩越差、记忆力越弱，连批判性思维都跟着退化。
「我的学生不再思考了，他们没有兴趣爱好。」
一位12年级英语教师愤怒地说，「他们没有原创的想法，只会鹦鹉学舌般重复在TikTok上听到的内容。」
老师们气得有理，毕竟他们面对的是大公司极力推的AI热潮，完全不是他们能控制的。
说到底，当孩子们习惯了让AI代劳，失去的可能不仅仅是解题能力，更是独立思考的灵魂。
（文：新智元）