近几天，科技圈又沸腾了！
下面先来介绍一些o3-pro 有趣又好玩的测评，然后再看看o3-pro具体内容。
物理碰撞模拟
o3-pro成功解决了一个其他模型都无法解决的难题
有趣的是
代码生成
有好事的网友做了o3-pro与Gemini 2.5 Pro TikZ 独角兽测试
一手王牌， ： “ 极致性价比” 构筑护城河，悄然发布了有史以来最强大的AI模型 o3-pro，令整个行业为之振奋。
而与此同时，OpenAI竟然将上一代模型 o3 的价格大幅降到了“白菜价”——输入每百万tokens只需要2美元，输出每百万tokens仅仅需要8美元。这种降价幅度足足达到了80%！
这样一则重大新闻，足以令全球科技公司、开发者和AI从业者为之一振。毕竟，OpenAI一直是大模型研发的标杆，它每推出一件重大产品，都足以牵动整个AI生态的神经。而这次，o3-pro凭借超群的能力和降价时机，再次展现出OpenAI统御AI大模型竞争格局的实力。
那么，OpenAI o3-pro 究竟有怎样颠覆性的能力？它降价又意味着什么？其中是不是有我们未必关注到的“槽点”和挑战？今天我们就一一道来。
o3-pro有多强？OpenAI说它是“有史以来最强大的模型”
有句话说，“实力是硬道理”，OpenAI这次推出 o3-pro时，完全用数据说话。官方介绍它是目前推理能力最强的一代。
我们可以这样说：o3-pro 是为深度推理和高度准确性的应用而准备的。它可以轻松地进行数学求解、科学数据分析、代码编写甚至是写出有深度、有说服力的长篇文章。这种能力的重大提升，实际上依赖于它彻底颠覆性的模型结构设计和训练方式。
在一系列权威测试中，o3-pro展现出超群表现：
-
数学测试AIME 2024：它的成绩甚至超越了谷歌Gemini 2.5 Pro，展现出出色的求解能力。
-
科学测试 GPQA Diamond：它轻松击败Anthropic的Claude 4 Opus，展现出对专业科学问题的深刻理解。
-
编程测试Codeforces：它对代码实现的能力有重大提升，代码准备更清晰、鲁棒性更好。
-
这一系列成绩足以说服我们：o3-pro 已经成为纯文本大模型中的最强者。
o3-pro 是怎样做到这一点的？
实际上，o3-pro 能有如此出色表现，与它的创新设计高度相关。
它摒弃了纯依赖模式记住数据的传统方式，转而通过深度推理进行回答。这种方式赋予它以下几大能力：
-
能做到环环相扣地推进推理过程，适时地检查自己的解答，确保每一道推理均有理有据。
-
能轻松地处理需要“抽丝剥茧”的问题，如几何求解、代码调错、数据深度解读甚至是法律条文的适用。
-
能适时地调用不同的“能力区域”—包括代码解释器（Python）、网络搜索器（可以获取实时数据）、图片阅读器（可以对图片进行语义理解）—从而做到按需为不同问题提供最适用的能力。
这一系列创新赋予 o3-pro 前所未有的“深度”和“广度”，令它可以轻松地回答过去纯文本大模型所力所不及的问题。
o3降价，“最强”和“最便宜”竟然可以同时发生
令整个AI圈为之惊掉下巴的，除了 o3-pro 的出世，更有 o3 的降价幅度。随着o3-pro的上线，o3 的价格大跳水。稍早前，OpenAI CEO奥特曼宣布：o3大降价80%。
OpenAI这次竟然降价 80%，输入每百万tokens由 10 美元降到 2 美元，输出由 40 美元降到 8 美元。这么大的降幅，足以令很多中小开发者轻松地将大模型应用到自己的产品中，降低创新门槛。
降价也是OpenAI的一种竞争方式。这么大的降幅实际上是在用价格抢占生态，培育自己的应用生态。这么一来，OpenAI可以依赖“生态”和“量”获得足够大的营收，与纯依赖“单价”和“利润”的模式彻底不同。这种降价实际上是在为自己培育未来，“降”出去是为了“长”回来。
o3-pro 的重大创新应用
有了这样一个能力足够强大的模型，实际应用时我们可以做到什么呢？我们可以轻松地赋予它以下能力：
在科学和研发中：可以帮助科学家对数据进行深度解读，甚至可以对实验数据进行预测和建议，帮助研发团队少走弯路。
在教学和学习中：可以为每一个学习者提供高度定制化的学习方案，做到有的放矢地答疑解惑。这种高度适配能力实际上赋予每一个人一位“超级导师”。
在商业实践中：可以为公司提供数据洞见、业务建议、代码实现甚至是营销文案，降低创新门槛，赋予中小公司大公司才有的数据能力。
在机器人和游戏中：凭借深度推理和对不同输入的适时响应，o3-pro可以为游戏 NPC提供高度智能化的对话和行为规划，为机器人赋予规划路径和操作机械臂的能力。
我们可以这样说：OpenAI这次发布 o3-pro，与降价 o3 一起，实际上是在为自己的生态进行重大转身。
o3-pro 有哪个“槽”需要我们留意？
有能力不一定是“完美”，我们需要直视它现阶段所存在的一系列不足：
-
推理需要更多时间：为了做到深度推理，o3-pro实际上“慢”了。这对于需要高速响应的应用，如客服对话，或者游戏中的对战AI，会导致体验下降。
-
对图像的支持不完整：目前 o3-pro 虽有一定“内隐”图像能力（可以对图片进行语义理解），但是它不支持图像的生产（无法自己绘制图片），这对依赖图文结合的应用是一个重大限制。
-
Canvas功能不适用：OpenAI自己的工作区域 Canvas，实际上在 o3-pro中是不适用的。这对依赖 Canvas进行项目管理和团队协同的公司来说，可能需要继续依赖 o1 或 o3。
从 o3-pro 的重大创新到 o3 的降价，再到 OpenAI 与谷歌出人意料地合作，甚至可以说整个AI生态正在经历重大转折。
我们可以期待：
-
AI将渗透到生产生活的每一个环节，从教学到研发，从营销到法律咨询，AI都会赋予我们生产力和创新力。
-
AI生态的竞争将不再纯拼算力和模型表现，更要拼生态、价格和适用性。这种竞争将让AI技术更加普惠，降低创新门槛。
-
AI创新将由纯纯技术研发转为生态创新。这种创新需要从研发能力转化为产品能力，再转化为产业价值。这种转变将赋予AI公司更多实践能力，与产业高度绑定。
我们可以说：AI技术不再仅仅属于科技公司或者少数研发团队，它正在渗透到每一个开发者和每一家公司。这种渗透赋予我们实现创新的新能力。而准备好拥抱它的人，必将获得属于自己的重大机遇。
openAI o3-pro 已经来了，我们可以怎样把它用好？我们又该如何调整自己的学习和创新路线？这一系列重大转折，足以改变整个产业生态。可以说，AI赋予每一个有准备的人弯道超车的机会。
你准备好了吗？🚀
（文：AI技术研习社）