编程的末日即将到来，而Cursor正在为这一天做准备。
在Y Combinator最新一期播客中，Cursor联合创始人兼CEO Michael Truell透露了一个惊人的事实：这家估值90亿美元的公司，根本不是在做一个代码编辑器，而是在创造编程的替代品。
作为史上增长最快的创业公司之一，Cursor在短短20个月内就达到了1亿美元的年收入。但Truell的野心远不止于此——他要彻底改变软件开发的方式。
从GPT-3到Cursor：一场预见性的豪赌
Truell和他的三位联合创始人都是MIT出身的程序员。早在2021年，当大多数人还在观望AI时，他们就被两件事深深震撼了。
第一是GitHub Copilot的出现。Truell回忆道：
那是我们第一次真切感受到，现在可以用AI做出真正有用的东西了。不应该去实验室工作，而是时候让这些技术走向现实世界了。
第二个关键洞察来自OpenAI的研究——scaling laws（扩展定律）。这些研究表明，只要持续增加数据和计算资源，模型就会变得越来越强大。
「Follow the line」——这是他们当时的座右铭。相信这条上升的曲线，并为它的终点做准备。
三个月的弯路，一年的坚持
有趣的是，Cursor团队最初并没有直接进入编程领域。他们花了近一年时间尝试为机械工程师开发3D建模的AI助手——训练模型来预测CAD软件中的下一步操作。
但现实给了他们当头一棒：
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3D领域的训练数据比代码少了几个数量级 -
当时的AI技术还无法很好地处理3D几何 -
更关键的是，他们对机械工程并不真正感兴趣
Truell坦言，回头看当时应该直接去一家雇佣机械工程师的公司「卧底」三周，而不是做了几百次用户访谈。
最终，他们决定回归初心——为程序员构建工具。
这个决定看似简单，实则需要巨大的勇气。当时市场上已经有GitHub Copilot和十几家其他公司在做类似的事情。
不做插件，要做编辑器
Cursor做出的第一个反直觉决定是：不做VS Code插件，而是构建自己的编辑器。
这个决定招来了大量质疑。
但Truell团队从GitHub Copilot的开发历程中学到了重要一课：即使是简单的代码补全功能，Copilot团队也需要修改VS Code的核心代码才能实现。
如果连最基础的功能都需要改动编辑器，那么要实现「替代编程」的宏大愿景，控制整个开发环境就是必须的。
「品味」将成为工程师的核心竞争力
当被问到未来软件工程师的核心技能时，Truell的回答出人意料：
不可替代的是品味（taste）。定义你真正想要构建什么的能力。
他解释道，现在的编程工作大部分是「人肉编译」——你知道想要什么，可以告诉另一个人，但必须用for循环、变量、方法这些低级语言向计算机详细说明。
AI将接管这个编译过程，但定义「什么值得构建」的品味永远属于人类。
超越「vibe coding」
Truell提到了一个有趣的概念——「vibe coding」（氛围编程），即不真正理解代码，只是通过AI生成然后祈祷它能工作。
对于小型项目和初创公司，vibe coding可能暂时有效。但对于专业开发者和大型代码库，你仍然需要理解每一行代码。
Cursor的数据显示，即使在今天，用户通过AI生成的代码也只占40-50%。剩下的仍然需要人工编写和审查。
招聘哲学：慢即是快
Cursor在招聘上有个反常规做法：前10个员工花了极长时间才招到。
Truell解释道：
如果你想在未来几年快速发展，在最初6个月慢下来其实非常有帮助。如果你真的搞定了前10个人，他们会在未来加速你的发展。
他们的面试流程也很特别——最后一轮是两天的现场工作。候选人会真正加入团队，参与项目，一起吃饭，最后做演示。
有意思的是，虽然Cursor是AI编程工具，但他们在技术面试中不允许候选人使用AI（除了自动补全）。
原因是——
不使用AI的编程仍然是测试技能和智力的最佳方式，而且他们不想错过那些还没用过AI工具的优秀程序员。
不是企业软件，而是下一个Google
当谈到护城河时，Truell提出了一个大胆的类比：
我们所在的市场不像传统企业软件市场，更像90年代末的搜索引擎市场。
就像搜索引擎通过用户点击数据不断改进一样，Cursor通过观察用户接受或拒绝哪些代码建议来优化模型。
分发即是产品改进的关键。
他还提到了另一个类比——2000年代初的消费电子。就像iPod和iPhone时刻改变了整个行业，Truell相信编程领域还有几个这样的「魔法时刻」等待被发现。
工程瓶颈与未来展望
Truell指出了实现「超人类编程助手」的几个技术挑战：
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上下文窗口：1000万行代码可能需要1亿个token，现有模型还无法有效处理 -
持续学习：模型需要记住组织背景、过去的尝试、团队成员信息 -
多模态能力：真正的软件工程师需要运行代码、查看输出、使用调试工具 -
长时间任务：目前AI最多能持续工作约1小时，远未达到人类水平
但这些挑战恰恰说明了机会的巨大。
如Truell在访谈最后所说：
这将是一个你构建能力被极大放大的十年。
编程可能会消亡，但创造将永不停息。
（文：AGI Hunt）