下一个 AI 音频前沿:Omnisent 筹集 300 万美元以构建声学基础模型

慕尼黑声学AI初创公司Omnisent宣布完成300万美元超额认购的Pre-Seed轮融资,本轮由Atlantic Labs领投。该公司致力于通过硬件与软件创新,开拓声音技术的新疆界。



Omnisent的核心技术是其自主研发的超低功耗声学设备,这些设备能实时采集并处理声学信号,用于训练其提出的”大型声学模型”(LAM)——这是首个专为解码非语音音频的复杂世界而构建的基础模型。公司由Robin Daiber(CEO)、Ann-Kristin Balve(联合CTO)和Adrien Jathe(联合CTO)于2024年底创立,三位剑桥大学校友分别拥有物理学、机器学习与机械工程背景,怀揣着突破AI边界的共同愿景,致力于开发能”听见人类所不能”的技术。


尽管正式成立仅半年,Omnisent已斩获多项殊荣:包括与德国弗劳恩霍夫研究所的科学合作奖学金、德国联邦政府创始人奖学金、联邦经济与气候行动部创始人奖,以及剑桥-牛津生态圈十大AI初创企业称号。



联合创始人兼CEO Robin Daiber表示:

我们正在提取物理世界的声学层,以解锁新的智能维度。通过将超低功耗声学设备与训练非语音音频的LAM模型结合,实现声音到实时智能的转化。”公司首先瞄准制造业,将其技术应用于压缩空气系统——解决占全球电力损耗1%的空气泄漏问题,该领域年损失高达数百亿至数千亿美元。”未来我们将拓展至能源、国防、航天及智慧城市等声音技术待开发的领域。


Atlantic Labs创始人Christophe F. Maire评价道:

Omnisent开创了全新的技术品类。这个团队既具备剑桥大学与帝国理工的深厚科研底蕴,又展现出卓越的执行力。他们独有的声学硬件与算法开启了一个尚未开发的感知维度,在基础设施、制造业、国防等领域具有巨大潜力。


弗劳恩霍夫IDMT研究所所长Joachim Bös教授指出:

Omnisent在声学数据实时智能化方面的创新具有里程碑意义。随着智能系统重要性提升,他们的解决方案不仅将变革行业,更将在能效与资源管理领域树立新标准。

本轮资金将用于加速研发、扩充团队,并为2025年第四季度的商业化落地做准备。


(文:AI音频时代)

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