OpenAI昨夜动作频频：服务器一度宕机，o3模型价格暴跌80%，o3-pro正式发布，开源模型却意外跳票，Sam Altman还发了篇可能是最后一次纯人工写作的长文。
o3价格跳水，每百万token仅2美元
OpenAI宣布将o3模型的价格下调80%，输入价格从8美元降至2美元每百万token，输出价格从40美元降至8美元。
这个价格调整立即生效，意味着o3的单token价格已经与GPT-4.1持平。不过别高兴太早，由于o3生成的token数量约为GPT-4.1的7倍，实际每次查询的成本还是明显更高。
Artificial Analysis 分析指出：
o3的新定价与Gemini 2.5 Pro相当，在人工智能指数表现上也旗鼓相当。同时，它以更低的单token价格实现了比Claude 4 Sonnet Thinking更高的智能水平。
OpenAI研究员Noam Brown表示，智能成本与智能能力的曲线将持续快速提升。「输入成本现为每100万次调用2美元，输出成本为每100万次调用8美元。成本与智能提升的曲线将继续快速发展。」
开发者Scott Wu的评价更加直接：「新的o3价格比两年前的GPT-4-32k便宜了15倍。与此同时，用例数量可能增长了100万倍。向OpenAI团队致敬！」
知名AI专家Jeremy Howard更新了Aider的评测，指出o3以更低成本和更快速度实现了接近Gemini Pro模型的性能，位列第三。
o3-pro正式登场，但推理太慢了
OpenAI同时发布了o3-pro模型，现已向所有ChatGPT Pro用户和API开放。
在专家评测中，o3-pro在科学、教育、编程、数据分析和写作等关键领域全面超越o3。评审者一致认为o3-pro在清晰度、全面性、遵循指令能力和准确性方面表现更优。
学术评测数据显示，o3-pro确实强悍：
-
AIME数学测试：90%（4/4可靠性测试） -
GPQA博士级科学测试：76% -
Codeforces编码比赛Elo评分：2301
o3-pro还支持20万token上下文，最高输出10万token，适合处理完整项目历史及大型代码库。
沃顿商学院的Ethan Mollick教授分享了一个有趣的测试：o3-pro成功解决了从「SPACE」到「EARTH」的词梯难题，而且生成的路径与互联网上仅有的答案不同，排除了训练数据污染的可能。
Rohan Paul兴奋地表示：「o1与o1 pro版本有显著差距，o3 Pro被认为具有非常卓越的性能表现。」他还分享了详细的性能对比图：
Boris Power指出：「自最初的o1-preview版本以来，推理模型性能的提升呈现令人瞩目的轨迹，60%以上的胜率在模型升级中极为罕见。」
Sam Altman自己也难掩兴奋：「初次看到与o3版本相比的胜率时难以置信其提升幅度。」
Alex Volkov在他的播客中评价：「o3-pro基于人类反馈，表现显著优于o3及其他已有模型。」
但o3-pro有个大问题：太慢了！
开发者Yuchen Jin的测试让人哭笑不得：仅仅一句「Hi」的交互，o3-pro思考了13分28秒，花费高达80美元！
Yuchen Jin无奈地说：「o3-pro是当前推理速度最慢且过度推理的模型。」他甚至向Sam Altman喊话，希望能看到o3-pro的「内在独白」，了解它到底在想什么。
另一位用户Advait抱怨：「o3 pro什么时候能回答我的问题？已经加载45分钟了。」
尽管如此，Yuchen Jin还是承认：「o3-pro继承了o1-pro的稳健性，同时集成了内置搜索功能，表现稳定。」
OpenAI员工Aidan McLaughlin透露，ChatGPT实际使用的是「o3-medium」配置，而非更高级的「o3-high」。这种配置从o1开始就一直在用，可能是出于成本考虑，也可能是为了突出o3-pro的性能跃升。
API定价方面，o3-pro每百万输入token收费20美元，输出80美元，比o1-pro便宜87%。OpenAI建议搭配后台模式使用，适合处理长时任务。
Kevin Weil表示，OpenAI正在为Plus用户翻倍o3的调用速率限制，让用户能更自由地使用这个强大的模型。
开源模型意外延期，是为了狙击DeepSeek？
就在大家期待OpenAI的开源模型时，Sam Altman突然宣布延期：
「我们的开源权重模型需要更多时间，预计夏末发布而非6月。我们的研究团队做了一些意想不到且相当惊人的事情，我们认为等待将非常值得，但需要更长时间。」
网友们的反应各异。
有人直接问「GPT-5在哪？」，有人调侃「你真的说了’我们在烹饪’，然后就关火去过暑假了」。
这个时间点很微妙。
DeepSeek刚刚发布了性能强悍的R1模型，OpenAI选择在此时延期，是为了狙击对手，还是因为自家模型还不如DeepSeek R1？
OIiver的猜测：「延期几乎可以肯定是因为OpenAI在周期很晚的时候决定，将支持scratchpad的思考方案拼接到内存高效的MoE架构上，并配备实时推理检查安全工具。这三个部分单独来看都是开创性的，整合在一起需要重新训练、新的评估和新的红队测试——如果要公开发布权重，这些工作不能急于求成。」
Sam Altman的「温和奇点」
在这个特殊的夜晚，Sam Altman发布了一篇题为《温和奇点》的长文，他说这可能是自己最后一次完全不借助AI写作了。
文章的核心观点相当震撼：
「我们已经越过了事件视界；起飞已经开始。人类即将构建数字超级智能，至少到目前为止，它远没有看起来那么奇怪。」
时间线预测：
-
2025年：能够完成真正认知工作的智能体已经到来，编写计算机代码将永远不同 -
2026年：可能出现能够发现新见解的系统 -
2027年：可能出现能够在现实世界中执行任务的机器人
关于智能成本： 「在2030年代，智能和能源——想法，以及实现想法的能力——将变得极其丰富。这两者长期以来一直是人类进步的根本限制因素；有了丰富的智能和能源（以及良好的治理），理论上我们可以拥有其他一切。」
关于奇点的本质： 「从相对论的角度来看，奇点是一点一点发生的，融合是缓慢进行的。我们正在攀登指数技术进步的长弧；向前看总是垂直的，向后看总是平坦的，但它是一条平滑的曲线。」
「这就是奇点的运作方式：奇迹变成例行公事，然后成为赌注。」
关于ChatGPT查询的能耗： 「人们经常好奇ChatGPT查询使用多少能源；平均查询使用约0.34瓦时，大约是烤箱一秒钟多一点的用电量，或高效灯泡几分钟的用电量。它还使用约0.000085加仑的水；大约是一茶匙的十五分之一。」
关于工作的未来： 「一千年前的自给农民看到我们今天的工作会说我们有假工作，认为我们只是在玩游戏来娱乐自己，因为我们有充足的食物和难以想象的奢侈品。我希望我们看一千年后的工作时会认为它们是非常假的工作，我毫不怀疑对于从事这些工作的人来说，它们会感觉非常重要和令人满意。」
关于AI安全和分配的两步走战略：
-
解决对齐问题：确保AI系统能够学习并朝着我们集体真正想要的长期目标行动（社交媒体推送算法是错位AI的例子；那些算法在让你继续滚动方面非常出色，清楚地理解你的短期偏好，但它们通过利用你大脑中的某些东西来做到这一点，这些东西会覆盖你的长期偏好）
-
让超级智能变得便宜、广泛可用：不要过度集中在任何个人、公司或国家。社会是有韧性的、有创造力的，适应迅速。如果我们能够利用人们的集体意志和智慧，那么虽然我们会犯很多错误，有些事情会出现严重问题，但我们会快速学习和适应
最后的愿景： 「智能太便宜而无法计量已经触手可及。这听起来可能很疯狂，但如果我们在2020年告诉你今天会达到什么程度，那可能听起来比我们对2030年的当前预测更疯狂。」
「愿我们平稳、指数级且平静地扩展到超级智能。」
网友们对这篇文章的反应相当激烈：
有人认为这是重大信号：「Sam说这是他最后一次纯人工写作，这意味着什么？AGI真的要来了？」
有人关注实际影响：「如果2027年机器人真的能在现实世界执行任务，那制造业、服务业都要天翻地覆了。」
也有人保持怀疑：「每年都说AGI要来了，结果呢？我看这就是在给投资人画饼。」
还有人关注伦理问题：「Sam提到的对齐问题确实很关键，社交媒体算法已经是个教训了，超级智能如果错位，后果不堪设想。」
一位开发者评论道：「有意思的是他提到科学家现在的生产力是之前的2-3倍，如果AI能让我们在一年内完成十年的研究，那确实是指数级的变化。」
另一位网友则关注能源问题：「ChatGPT一次查询只用0.34瓦时，比我想象的少多了。但如果真的智能无处不在，总能耗还是个大问题。」
或许，我们真的站在了一个时代的转折点上。
相关链接
OpenAI官方链接：
-
OpenAI官方模型发布说明：https://help.openai.com/en/articles/9624314-model-release-notes -
o3模型文档：https://platform.openai.com/docs/models/o3 -
o3-pro模型文档：https://platform.openai.com/docs/models/o3-pro -
后台模式指南：https://platform.openai.com/docs/guides/background
Sam Altman的「温和奇点」长文：
-
原文链接：https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
第三方分析链接：
-
Artificial Analysis模型对比：https://artificialanalysis.ai/models -
Artificial Analysis趋势分析：https://artificialanalysis.ai/trends#efficiency
相关推文链接：
-
OpenAI官方推文（o3-pro发布）：https://twitter.com/OpenAI/status/1932530423911096508 -
OpenAI开发者推文（价格调整）：https://twitter.com/OpenAIDevs/status/1932532781457752533
（文：AGI Hunt）