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Aitrainee | 公众号：AI进修生
缘起——
一个让 Cursor “无限续杯”的咒语，专治额度焦虑
Cursor 的请求次数，一直是很多人心里的痛。
一个月 500 次，听着不少，但真要干起活来，修个 bug、搞个复杂功能，几轮对话下来，额度就告急了。
就像网友 Ryo 吐槽的，145 块钱，问一次 3 毛，用起来肉疼。
然后，网友 ultrasev 分享了个很有意思的技巧，或者说，一个”咒语”。
他在提示词里加了这么一段：
这其实是利用了 Cursor 的 tool calling (工具调用) 功能。
这等于把一条请求，掰成了多条来用。
AI 不再是闷头干完活就交差，而是每干一步，就通过终端工具停下来，问你一句”搞定了，满意不？”
你不点头说 ‘y’，它就得接着改。
但即便如此，对于那些复杂点的任务，这已经足够让你在一次请求的额度里，跟 AI 反复拉扯，直到把问题彻底搞定。
算是个相当实用的省钱小妙招了。
不过现在有人把这个小需求做成了一个 mcp 工具。
你跟 Cursor 聊一次，就算一次请求。可往往一个需求，得来来回回聊好几轮才能搞定，这样下来，一次计费就变成了 n 次计费，有点划不来。mcp-feedback-enhanced MCP 服务器
开源地址在这：https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced
简单说，它能把好几次来回的交互，合并到一次请求里。
你提个需求，Cursor 干活，然后通过这个 MCP 问你反馈，你给反馈，它再接着改，整个过程都在一轮对话里，不额外计费。
支持平台： Cursor | Cline | Windsurf | Augment | Trae
试用效果演示
我们来试一下它的效果。
我们按照正常对话给他提需求。或者你告诉他，我需要测试 mcp-feedback-enhanced MCP
他第1个需求解决完之后会调用这个mcp，然后会打开一个GUI窗口，可以输入文字。
他得到你这个反馈之后会进行解答，解答完了之后再弹出这个窗口，以此往复。。
就像我这个视频一样。
用这种方式我们就可以一次请求多次对话。你看我最终的对话，好长好长。
不过，Cursor agent 最多能连续调用 25 次工具。超过这个数，就得算一次新请求了。
我记得以前写过那种让AI主动思考的提示词。很多时候他一次对话就能把 Cursor 25次工具调用用完。
从0到1用AI做了个AI服务网站, 全程没写一行代码。
GUI 界面介绍
下面看一下这个mcp的使用。我还得给你介绍一下他打开的这个gui。
主要用的就是这张图里介绍的：
这个摘要是他总结Cursor对话AI的摘要你不用管。只是做个显示作用。
同样的，这个命令界面也是显示作用。
这个设置里面呢，同样也是一些排版相关的，也不是什么太重要的。
所以这个mcp使用起来很简单。
不过需要注意的是，它是可以用web和qt两种界面来交互的。
这个qt界面有问题的话。提醒agent修复
MCP 安装配置指南
那么我们介绍一下今天这个mcp的安装吧。
以前我很多文章介绍了不同的mcp。有些mcp安装起来其实和大多数的比较起来复杂一些。比如今天这个就用到了一个gui。
我们先看windows上怎么安装，这个平台上mcp最难安装的。
怎么说，还是和以前介绍的方法一样:
把这个 mcp-feedback-enhanced mcp的Readme文档（Github 下）和我以前写的这个实践: Windows下MCP报错的救星来了，1分钟教你完美解决Cursor配置问题。（后台回复”windows”），作为上下文给Cursor
官方文档是用uv安装。我执行的时候Cursor Agent没有安装好uv，然后他转头就用本地Python解释器：C:\Python312\python.exe 安装了。
最后配置文件是这样的。
mac linux呢，你直接按照他的官方文档做就行。如果你不会安装uv这些，直接把官方文档丢给Cursor Agent，
持续调用优化配置
为了让这个MCP被持续调用，以达到最佳效果。
有些提示词需要设置一下。
放到设置规则里。
或者放到项目规则里
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（文：AI进修生）