Ilya Sutskever 回来了！
这位 AI 领域的传奇人物在 2025 年 6 月 6 日重返母校多伦多大学，接受荣誉博士学位时发表了一场意义深远的演讲。
对于很多人来说，Ilya Sutskever 这个名字如雷贯耳——他是 2012 年与 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky 共同发明 AlexNet 的核心成员，这个卷积神经网络彻底改变了 AI 游戏规则。
作为 OpenAI 的联合创始人和前首席科学家，他在 ChatGPT 的开发中扮演了关键角色。2024 年 6 月，他离开 OpenAI 后创立了 Safe Superintelligence Inc.，专注于安全超级智能的研发。
AI 是人类最大的挑战
在这场演讲中，Ilya 开门见山地指出了我们所处时代的独特性。
他说，虽然人们常说自己生活在最不寻常的时代，但这次真的不一样——因为 AI。
他提到，现在的 AI 已经改变了什么叫做学生的定义，改变程度相当大。
我们能够与计算机对话，计算机理解我们并回应我们，它还能用语音交流、编写代码。这在过去是不可能的。
但 Ilya 话锋一转：现在的 AI 还有很多做不到的事情，还有很多不足。
然而，它已经足够好了，让我们可以想象——无论是三年、五年还是十年后——AI 将能够做我们能做的所有事情。
大脑是生物计算机
为什么 Ilya 如此确信？
他给出了一个简洁有力的理由：
「我们都有大脑，而大脑是生物计算机。这就是为什么数字计算机、数字大脑能做同样的事情。」
这个一句话的总结解释了为什么 AI 将能够做所有这些事情——因为我们有大脑，而大脑是生物计算机。
当计算机能够做我们所有的工作时会发生什么？
Ilya 认为，我们会用这些 AI 来做更多工作、发展经济、做研发、做 AI 研究。进步的速度将变得极其快速。
接受现实，向前看
在给出人生建议时，Ilya 分享了一个有用的思维方式：
接受现实本来的样子，不要后悔过去，努力改善现状。
他坦诚地说，这很难做到。人们很容易想「哦，过去做了错误决定」或「运气不好」，「某事不公平」。
但与其浪费时间这样想，不如说：「好吧，事情就是这样。下一步最好怎么做？」
「每当我自己这样做时，一切都会好得多。」 Ilya 说道。
用自己的感官去体验 AI
面对这个由 AI 创造的极端而激进的未来，Ilya 给出的建议是：
使用 AI，观察今天最好的 AI 能做什么。
他引用了一句话：「你可能对政治不感兴趣，但政治会对你感兴趣。」
同样的道理也适用于 AI，而且程度要大得多。
通过使用 AI，你会获得直觉。
随着 AI 在未来一年、两年、三年继续改进，这种直觉会变得更强。现在谈论的很多事情会变得更加真实，不再那么虚幻。
「毕竟，没有多少文章和解释能够与我们用自己的感官、用自己的双眼看到的东西相比。」
网友热议
演讲视频发布后引发了热烈讨论。
DD(@death_dwarf) 询问演讲时间:
这是什么时候？
vitrupo(@vitrupo) 回复确认:
2025 年 6 月 6 日
Moytoy(@AlessaCaye) 强调了 Ilya 的重要性:
Ilya Sutskever 基本上是现代 AI 的创造者，所以要特别关注他关于 AI 将如何影响人类的观点。我们每个人都要关注。
有趣的是，关于「大脑是生物计算机」这个观点引发了激烈辩论。
surya prakash bheri(@BHERI) 提出质疑:
Ilya Sutskever 声称 AI 将与我们匹敌是因为大脑是「生物计算机」，这过于简化了。我们的大脑通过情感、直觉和生活经验来适应——这些是硅片无法模仿的品质。AI 擅长计算，而不是意识。思考不仅仅是数据；它是人类的本质。
Eye of Asimov(@digambrar) 更是直接反驳:
错了。人类大脑与 AI 的区别是逻辑无法解释的。正是这种区别通过设计现实创造了逻辑本身。AI 很快会让我们意识到这一点。
但 Haki(@Haki987) 力挺 Ilya:
我会相信 Ilya 而不是你这个随机的推特用户！
Ali Minai(@barbarikon) 指出了一个关键遗漏:
Ilya 遗漏的关键是大脑是什么样的计算机，以及这与实际智能而不是有限的智能模拟有多大关系。
Eve Eurydice(@EurydiceEve) 注意到了一个细节:
Ilya 看起来很疲惫。
演讲全文
好的。大家好。
能来到这里真的很高兴。我要感谢所有人组织这次活动，感谢授予我这个荣誉学位。获得这个荣誉学位对我来说意义非凡。
几乎就在 20 年前的今天，我在这个礼堂获得了多伦多大学的学士学位。
（掌声）
实际上，现在这将是我从多伦多大学获得的第四个学位。
我在这里度过了非常美好的时光。我总共待了 10 年。我完成了本科学位，学到了很多，也在这里做研究生，那真的很棒。我能够深入研究我感兴趣的任何领域，真正成为一名研究员。和 Jeff Hinton 一起学习真的很棒。实际上，Jeff Hinton 在这所大学是我生命中最大的幸运之一。
我对这所大学充满感激之情。我觉得我不能要求更好的方式来接受教育、成熟、成为一名科学家。当我还是学生时，多伦多大学正在进行最好的 AI 研究——最具革命性的想法，最令人兴奋的工作。我感到非常幸运，我能够在研究生院作为学生就为此做出贡献。但那是很久以前的事了。
我理解在毕业典礼演讲中，人们应该提供睿智的建议，我会提供一点，但只是一点，因为这次演讲会有点不同。
我要提供一种有用的心态，如果采用它，会让一切变得容易得多：接受现实本来的样子，不要后悔过去，努力改善现状。我之所以这么说，是因为采用这种心态很难。很容易想：「哦，过去做了错误决定」或「运气不好」，「发生了什么事」，「某事不公平」。你可以花很多时间这样想。
但说「好吧，事情就是这样。下一步最好怎么做？」要好得多，也更有成效。我发现每当我自己这样做时，一切都会好得多。
但这很难。这是与自己情感的持续斗争。这就是我向你们提到它的原因。也许你们中的一些人会自己采用它。这是尽可能采用这种心态的提醒。也是对我自己的提醒。持续的斗争。
但撇开这个不谈，这不会是最传统的毕业典礼演讲的原因是，现在有些不同的事情正在发生。你们都离开了。我们都生活在有史以来最不寻常的时代。人们可能经常这么说，但我认为这次是真的。这次是真的的原因是因为 AI，对吧？显然，我是说，据我所知，今天的 AI 已经相当大地改变了什么叫做学生。
（掌声）
我感觉到这一点，我认为这是真的。但当然，AI 的影响不止于此。我们做的工作会发生什么？嗯，它开始以一些未知和不可预测的方式发生一点变化。
有些工作可能会更早感受到它。有些工作可能会更晚感受到它。有了今天的 AI，你可以上推特看看 AI 能做什么，人们在说什么，你可能会感受到一点。你想知道，嘿，哪些技能有用？哪些会变得不那么有用？所以，你有这些问题。所以，你可以说当前的挑战水平是它将如何影响工作和我们的职业。但 AI 真正的挑战是真正前所未有和极端的，未来将与今天非常不同。就像你知道的，我们都见过 AI，我们都与计算机对话过，计算机也回应了我们，这是一件新事物。计算机过去不会这样做，但现在会了。所以你与计算机对话，它理解你并回应你，它还用语音交流，写一些代码。这很疯狂，但有很多事情它也做不到，它有很多不足。所以，你可以说它仍然需要在很多事情上赶上。
但它很有启发性。它足够好，你可以问自己，你可以想象，好吧，在若干年后，有人说是三年，有人说是五年、十年。数字被抛来抛去。预测未来有点困难。
但慢慢地但肯定地，或者也许不那么慢，AI 将继续变得更好。总有一天 AI 将做我们能做的所有事情。不只是其中一些，而是全部。任何我能学会的，任何你们中的任何一个人能学会的，AI 也能做到。顺便说一下，我们怎么知道这一点？我怎么能如此确定？我怎么能如此确定？原因是我们都有大脑，而大脑是生物计算机。这就是为什么我们有大脑。大脑是生物计算机。那么为什么数字计算机、数字大脑不能做同样的事情呢？这是为什么 AI 将能够做所有这些事情的一句话总结，因为我们有大脑，而大脑是生物计算机。所以你可以开始问自己，会发生什么？当计算机能做我们所有的工作时会发生什么？对吧？这些是真正重大的问题。这些是戏剧性的问题。现在，就像你开始思考一下，你会说，天哪，这有点激烈。但实际上这只是激烈程度的一部分，因为会发生什么？
我们集体想要用这些 AI 做什么？做更多工作，发展经济，做研发，做 AI 研究。所以进步的速度将变得非常极端地快，至少在一段时间内。这些是如此极端的事情。这些是如此难以想象的事情。所以现在我试图把你拉进这个 AI 创造的真正极端和激进未来的头脑空间。但它也很难想象。非常非常难以想象。很难内化并在情感层面上真正相信。即使是我也在努力。然而逻辑似乎表明这很可能应该发生。
那么在这样的世界里人们该做什么？你知道有一句话是这样的。它说你可能对政治不感兴趣，但政治会对你感兴趣。同样的道理也适用于 AI，而且程度要大得多。特别是，我认为通过简单地使用 AI 并观察今天最好的 AI 能做什么，你会获得直觉。你会获得直觉。随着 AI 在一年、两年、三年后继续改进，直觉会变得更强。我们现在谈论的很多事情，它们会变得更加真实。它们会变得不那么虚幻。归根结底，没有多少文章和解释能够与我们用自己的感官、用自己的双眼看到的东西相比。特别是对于 AI，未来非常聪明、超级智能的 AI，将会有非常深刻的问题，关于确保它们说它们所说的，而不是假装成别的东西。我在这里在很短的时间内浓缩了很多信息。但总的来说，通过简单地观察 AI 能做什么，在时机成熟时不忽视它，这将产生克服 AI 将带来的巨大挑战所需的能量。从某种意义上说，AI 带来的挑战是人类有史以来最大的挑战。
克服它也会带来最大的回报，从某种意义上说，无论你喜欢与否，你的生活都将在很大程度上受到 AI 的影响，所以关注它，注意它，然后产生解决将出现的问题的能量，这将是主要的事情。我就说到这里。非常感谢。
（掌声）
（音乐）
谢谢。
（文：AGI Hunt）