在企业办公场景下，一直是微软和谷歌等科技巨头的地盘，这些大厂通过现有的企业关系和产品矩阵提供深度的AI集成服务，然而，OpenAI似乎并不甘于成为内嵌的陪衬品。
OpenAI发言人表示：“客户选择ChatGPT往往是为了直接访问SOTA模型和工具，同时获得企业级安全性以及绝不使用业务数据进行训练的承诺。”他强调，OpenAI作为一家“人工智能原生”公司的竞争优势在于，更专注于推进AI+业务的发展，而不是将其集成到老旧的产品体系中。
每个企业组织都拥有丰富的知识，但这些知识往往被困在各自为政的环境中。OpenAI的目标是将ChatGPT发展成为一个能够解锁组织整个知识库的平台，使每位员工都能持续利用这些知识。
一年前，他还建议企业谨慎尝试AI，而不是将其部署在关键业务流程中，现在，他认为AI技术已经足够成熟，可以在大多数企业环境中部署投入生产使用。
OpenAI展示了一些非常典型的办公应用场景。
例如，我们日常工作可能需要处理海量跨平台内容，从邮件、ERP、CRM、会议软件、文档等不同系统平台提取不同的数据进行分析，总结起来耗时又费力，而ChatGPT通过MCP协议，可以将这些日常工具直接与大模型相连，帮助用户简化这些流程提升效率。
用户在ChatGPT中输入一个查询请求，例如，企业内部的某个项目、产品或业务流程，然后选择将查询范围扩展到哪些内部数据源，Deep Research接收到用户请求后，会根据用户的查询需求和选择的数据源范围，生成一系列上下文相关的子查询和要点报告。
ChatGPT引入的会议记录模式则用于捕捉、提取会议中的关键内容。
传统的录音笔、手动记录、软件记录虽然可以把会议内容记录下来，但要提炼内容，还需要一些转录工作或者概括比较粗略。
用户无需分心去手动记录笔记和要点，ChatGPT会确保会议中的每一个细节都被完整记录下来，这类功能其实在一些会议软件中已经存在，只不过OpenAI做了更深一层。
这些记录不仅包括完整的转录文本，还通过智能算法提取了会议的关键点、行动项和决策，方便用户快速浏览和理解会议的核心内容，还支持时间戳功能，用户可以通过点击会议记录中的某个关键点，直接跳转到转录文本中对应的段落，回放该段落的原始音频，更快速理解会议相关信息。
ChatGPT记录会议中的音频和转录内容数据会存在本地设备上，OpenAI还会根据用户的权限设置，确保只有授权用户才能够访问会议记录。
AI在办公场景下真正可以实现无处不在，但这也对OpenAI关于企业数据和隐私的保护提出了更高要求。
OpenAI提供了一份指南介绍如何设置供ChatGPT使用MCP服务器：
1、构建针对深度研究优化的MCP服务器
基于企业自有数据源（如数据库、知识库、内部系统等）搭建符合MCP协议的服务端，确保数据格式与交互逻辑适配AI模型的调用需求。
2、在ChatGPT中创建自定义深度研究连接器
通过ChatGPT提供的开发者接口或管理后台，配置指向MCP服务器的连接器，定义数据调用的触发条件与参数规则。
3、在连接器设置中嵌入详细使用说明
为连接器编写清晰的指令文档，例如：如何解析查询意图、调用工具的参数格式、数据返回的结构化要求等，帮助ChatGPT理解并正确调用企业服务。
4、直接在ChatGPT中测试与优化连接器
通过模拟真实对话场景，验证连接器的响应准确性、数据完整性和交互流畅度，针对异常情况调整服务器逻辑或指令参数。
5、向工作区发布连接器
对于ChatGPT企业版、教育版或团队版的管理员，可将已验证的连接器发布至整个组织，使其作为深度研究功能中的新增知识源，供所有成员透明调用。
网友直呼，这是MCP的又一次巨大胜利，截至目前，谷歌、微软、OpenAI等头部AI企业均已成为MCP生态的深度参与者，作为行业风向标之一，OpenAI展现的办公新体验可能激发AI生态系统加速大融合的节奏。
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（文：头部科技）