DeepAgent 集成 MCP,号称“神级 AI Agent”?自动搞定一切,从 PR 到部署。

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Aitrainee | 公众号:AI进修生

Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。

DeepAgent,Abacus AI 出品,之前就挺能打。

现在,DeepAgent 又来了个大更新,直接集成了 MCP (模型上下文协议),而且把“AI 构建 AI”的流程玩到了新高度。它号称是“AI 开发者”,你只需要输入需求,它就能设计、编码、上线你的应用。

CEO Bindu Reddy :用几个提示词,就能在几分钟内把你的 AI 应用搞定,从概念到上线,直接部署到你自己的域名

具体能玩出哪些花样?

一个提示词搞定聊天机器人: 这是核心,想做个聊天机器人?给个提示词就行。

    • 比如,轻松创建一个个性化的 AI 约会顾问,帮你分析匹配对象、回答问题、提供建议。

    • 或者搞个迷你 Duolingo的 AI 聊天 App,用来学语言,智能又互动。

    • 还能做个纽约实时 AI 助手,快速提供帮助。

    • 甚至创建一个气候变化 AI 机器人,提供信息,激发大家行动。

    • 还能创建文档、PPT。

DeepAgent 接上 MCP,能干的事儿更多了。

比如,直接连 GitHub 审查 PR,分析代码库,帮你改代码、合并 PR,一条龙服务。


DeepAgent 在 ChatLLM Teams 里能用,基础版每月 10 刀,送 3 次免费 DeepAgent 任务。Pro 版每月 20 刀,大概能跑 25 个任务 (看复杂度)。他们还搞了个每周竞赛,用 AI 搞出好东西就有机会赢 2500 刀。

https://apps.abacus.ai/chatllm/

不管哪个版本,都能用上 ChatLM 这平台,里面有 Gemini 2.5 Pro、OpenAI 模型这些,还有网页搜索、图片生成,外加 Abacus AI 自家的一些工具 (比如类似 Cursor Composer 的 CodeLLM 编辑器)。


怎么用 DeepAgent + MCP?

登录后,点左下角 DeepAgent,进主界面。直接用自然语言跟它聊天,让它创建应用、文档,或者干别的。也能上传文件。

重点是 MCP 功能。

用 MCP 连接 Context7 创建 YouTube 分析仪表盘

你也可以自己配置 MCP 服务器。在设置里,用 JSON 格式输入你想用的 MCP 服务器配置就行。

比如,连上之前提过的 Context7 MCP (提供最新代码文档那个)。

AI 写代码总是翻车?Upstash 创始人怒推 Context7:给 LLM 喂上最新鲜的官方文档。

让 DeepAgent 用 Context7 MCP,去拿最新的 Shadcn 组件信息,然后搭一个 YouTube 分析仪表盘,展示热门视频、关键指标啥的。

因为大模型都有知识截止日期,不知道最新的 Shadcn 组件。但有了 Context7,DeepAgent 就能拿到最新文档,用上最新的设计和组件,把仪表盘搭出来 (还带亮色模式)。

生成的文件可以直接下载,本地修改。

搭好的应用,还能一键部署到 Abacus AI 的域名,或者你自己的域名。

Tech Brief Ai 评论说:“AI 构建 AI 不再是标题党,而是实实在在的工作流了。” 很多人表示“太酷了”、“印象深刻”、“今晚有事干了”。

当然,也有人关心更实际的问题,比如 Darren 就问:“怎么把 Web 应用托管到 Netlify 这种平台?DeepAgent 能自己创建账户并配置好吗?后端呢?能原生连接 Supabase 并设置好吗?” 这些问题,官方还没明确回复。

不过,也有冷静的声音出来给这股“超级 Agent 热”降降温。 有人就直言,现在这种所谓的“超级 Agent”有点过度炒作了。
他们觉得,这些 Agent 在精心设计的“玩具案例”里可能看着挺牛,但一碰到稍微复杂点的真实商业问题,就歇菜了,要么直接趴窝,要么给你个 90% 的半成品方案。但做商业化,往往就是那最后 10% 要人命。
这位评论者认为,现阶段想用好 AI Agent,还是得靠确定性的工作流,加上智能体节点和大量的质量控制。那种真正高级的、啥都能干的“超级 Agent”,可能还得等,还不是现在。
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参考链接:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=KN-wLNJWKJ0&t=52s

[2] https://x.com/search?q=DeepAgent%20&src=typed_query

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(文:AI进修生)

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