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本轮融资将用于持续加速全自研端到端通用具身智能大模型与机器人本体的同步迭代，以及未来多个应用场景的智慧化方案合作和落地。
作者｜机器人开放社区
本轮融资将用于持续加速全自研端到端通用具身智能大模型与机器人本体的同步迭代，以及未来多个应用场景的智慧化方案合作和落地。
自变量机器人于2023年12月在深圳成立，2024年3月1日设北京分公司。其业务主要聚焦于“通用具身大模型”的研发，为机器人提供通用大模型底座。公司的目标是为机器人构建一个通用的大脑-小脑系统，提供从感知到动作的端到端能力。
信息显示，X Square自研的机器人通用模型平台，是多模态大模型、机器人控制大模型（Large Manipulation Model）、机器人本体的结合。目前团队自研的基础模型，可以训练机器人完成复杂而精细的物理操作。
据了解，公司自主研发了数十个数据处理模型和多代数据采集设备，用于实现数据质量的自动化控制与数据采集效率的全面提升。
硬件层面，公司自主研发并持续优化适配多模态大模型控制的机器人本体，更好地满足开放环境中的精细操作和稳定运行需求。目前，自变量的机器人本体已在多步骤复杂任务场景中落地应用。
据官方透露，从去年底起，自变量机器人已在多模态输出和具身思维链方面取得突破，早于Gemini Robotics今年3月公布思维链研究成果的时间。
公开信息显示，创始人兼CEO王潜毕业于清华大学，是全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一，博士期间在美国顶级机器人实验室参与了多项robotics learning的研究，研究方向覆盖机器人的多个前沿领域。
公司的核心团队来自世界知名人工智能与机器人实验室的专家、海内外顶级高校的学者，及机器人硬件领域的专家等。
自变量机器人创始人兼CEO王潜表示：具身智能的发展短期有赖于模型算法优势，中期依靠数据优势，长期核心在于产品优势。自变量始终围绕这三大方向加深积累，并率先在国内开放性服务场景落地实践，探索不同场景下的服务闭环。
（文：机器人开放社区）