UGBench：大语言模型的“遗忘”基准测试工具

UGBench：大语言模型的“遗忘”基准测试工具。它能解决大语言模型知识遗忘的评估难题，核心价值在于提供一个通用的、无偏的机器遗忘评估框架。亮点：1. 覆盖3个数据领域，包括TOFU、哈利·波特和ZsRE；2. 支持14种现有遗忘方法；3. 使用Phi-1.3B和LLaMA2-7B两种不同规模的语言模型进行测试。

参考文献：
[1] http://github.com/MaybeLizzy/UGBench

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