日常工作里，重复性高的任务，需要找大量资料的任务，都是大家很反感的。
这些琐碎又耗时的工作，正一点点吞噬着大家的精力和效率。
用AI去做这些事情是非常合适的。
今天给大家推荐一个Agent，功能很多，在文章里给大家总结下，日常工作用它来干，事半功倍。
完全开源的，有客户需要的话拿去改改也不是不行。
毕竟老板想的永远都是降成本，用AI去优化掉工作不饱和的员工确实也是个不错的方法。
AI时代来了，大家还是得有点危机意识的，毕竟很多工作真的可以用AI完全替代，或者说，以前两个人做的事，现在一个人就够了。
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项目简介
Suna 是一个开源的通用AI Agent，能通过自然对话帮用户轻松完成工作任务。它具备浏览器自动化、文件管理、网页抓取、命令行执行等能力，可应对研究、数据分析等日常工作。
DEMO
这里不搞长篇大论了，简单一些。
直接用了官方的DEMO视频，字幕帮大家加上了，2分钟就能看清楚它到底是怎么帮你完成日常工作。
实际应用
研究分析
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学术调研：借助网页抓取功能，它能快速收集学术文献、研究报告等资料，为研究者节省大量时间。比如在医学研究中，快速收集各类病症的最新研究成果。
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竞品分析：自动浏览竞争对手的网站、社交媒体页面，抓取产品信息、价格策略、用户评价等内容，形成全面的竞品分析报告，为企业决策提供参考。
数据处理
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数据收集：可以从多个网站或数据源抓取数据，然后进行清洗和整理，为数据分析提供高质量的数据基础。例如，收集电商平台上的商品销售数据。
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文件管理：帮助用户对本地文件进行分类、检索和整理，提高文件管理效率。比如快速找到特定日期、类型的文件。
日常办公
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自动化任务执行：通过浏览器自动化功能，自动完成重复性的办公任务，如填写表单、发送邮件等。例如，每天定时自动发送工作日报。
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信息检索与整理：根据用户需求，在互联网上搜索相关信息，并进行筛选和整理，以清晰的格式呈现给用户。比如查找特定行业的市场数据。
功能特点
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交互便捷：支持自然对话交互，用户能以日常交流的方式与它沟通，降低使用门槛，轻松下达完成任务指令。
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功能集成度高：整合了浏览器自动化、文件管理、网页抓取、命令行执行等实用功能，一站式满足用户在信息收集、数据处理、系统操作等多方面的需求。
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架构先进：采用前后端分离架构，后端运用 Python/FastAPI，保障系统高效稳定运行；前端基于 Next.js/React，提供良好的用户体验。
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数据管理完善：结合 Agent Docker 和 Supabase 数据库，方便进行数据存储、管理和调度，确保数据的安全性和可扩展性。
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应用场景丰富：涵盖竞品分析、VC 列表查找等多种用例，能有效应对研究、数据分析等各类日常工作。
项目链接
https://github.com/kortix-ai/suna
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（文：开源AI项目落地）