大家好,我是每日给大家推荐优秀开源项目的小G!
项目简介
看看它作为桌面伙伴有多有用!😊
下面仔细数一数到底有哪些特色功能
好的,没问题!作为你的资深编辑小助手,我已经仔细研究了这个项目,并为你精心准备了一篇微信公众号文章。力求信息准确、风格活泼、引人入胜!
文章标题:【开源爆款】告别千篇一律的AI!快来给你的大模型注入“灵魂”吧!✨
(文章顶部可以放一张代表“个性化AI”或“代码与创意结合”的吸睛图片)
小G大家好,我是每日给大家推荐优秀开源项目的小G!👋
是不是感觉现在的大语言模型(LLM)有时候聪明得惊人,但聊久了又觉得…嗯…有点“呆板”?好像跟谁聊天都一个味儿?🤔 咱们开发者和创作者,总想搞点不一样的,想要 AI 不仅能干活,还得有“个性”,对吧?
想象一下,你能轻松“捏”出一个专属的 AI 角色:一个严谨的法律顾问、一个幽默风趣的段子手、甚至是一个充满奇思妙想的艺术家助手?
别说,今天推荐的这个项目 —— Handcrafted Persona Engine,就是来实现这个梦想的!它让你告别那些“没有感情”的通用回复,真正为你的 AI 注入独一无二的“灵魂”!这项目简直是为追求个性化 AI 体验的我们量身定做的,必须往下看!👇
✨ 项目主角登场:Handcrafted Persona Engine ✨
简单来说,Handcrafted Persona Engine
(我们叫它“手工定制化 Persona 引擎”吧!) 是一个非常酷的框架。它的核心使命就是帮助开发者创建、管理和运用具有特定个性特征、知识背景和互动风格的大语言模型(LLM)角色(Persona)。
它能做什么?
-
🎭 Live2D 头像集成:
-
加载并渲染 Live2D 模型( .model3.json
)。 -
包含特别定制的 “Aria” 模型。 -
支持情绪驱动的动画( [EMOTION:name]
)和 VBridger 标准唇形同步参数。 -
专为情感、闲置和眨眼动画提供专用服务。 - 查看详细的 Live2D 集成与绑定指南,了解自定义模型要求!
-
🧠 AI 驱动对话: -
连接到兼容 OpenAI 的大语言模型( LLM
)API(本地或云端)。 -
指导您使用自定义的 personality.txt
文件。 -
具有改进的对话上下文和会话管理,以实现更稳健的交互。 -
优化可选的特殊微调模型(见概述)。 -
🗣️ 语音交互(需要 NVIDIA
GPU
): -
通过麦克风监听(使用 NAudio
/PortAudio
)。 -
使用 Silero VAD
检测语音片段。 -
使用 Whisper ASR
理解语音(通过Whisper.NET
)。 -
包含专门的“打断检测”功能,以更优雅地处理用户中断。 -
使用小型快速 Whisper 模型进行中断检测,以及更大、更精确的模型进行转录。 -
🔊 高级文本到语音(
TTS
)(需要 NVIDIAGPU
): -
复杂的管道:文本规范化 -> 句子分割 -> 音素化 -> ONNX
合成。 -
使用自定义 kokoro
语音模型让文本栩栩如生。 -
使用 espeak-ng
作为未知单词/符号的备用。 -
👤可选实时语音克隆(
RVC
)(需要 NVIDIAGPU
): -
集成 RVC
ONNX
模型。 -
实时修改 TTS
语音输出,使其听起来像特定的目标声音。 -
可禁用以提高性能。 -
📜 可定制字幕:
-
显示语音文本,可通过 UI
配置样式选项。 -
💬 控制UI
及聊天观众: -
专用 UI
窗口用于监控引擎状态。 -
查看延迟指标(LLM,TTS,音频) -
实时调整 TTS
参数(音调、速率)和轮盘赌设置。 -
查看和编辑对话历史。 -
👀 屏幕感知(实验性):
-
可选的视觉模块使 AI 能够“看到”并从指定的应用程序窗口中读取文本。 -
🎡互动轮盘(实验性):
-
一个可选的、可配置的屏幕轮盘赌,用于互动娱乐。 -
📺 流媒体输出(
Spout
) -
将视觉(头像、字幕、轮盘)直接发送到 OBS Studio 或其他 Spout
兼容软件。 -
使用独立的、可配置的 Spout
流(无需窗口捕获!)。 -
🎶音频输出:
-
通过 PortAudio
清晰播放生成的语音。 -
⚙️ 配置:
-
主要设置通过 appsettings.json
(详情请见安装指南)。 -
通过控制 UI
实时调整一些设置。 -
🤬 脱口秀过滤:
-
基本关键词列表 + 可选基于机器学习( ML
)的LLM
响应过滤。
如何安装使用
安装和使用Persona Engine非常简单。
请按照详细的安装和设置指南进行操作(https://github.com/fagenorn/handcrafted-persona-engine/blob/main/INSTALLATION.md),这将帮助你安装必要的先决条件、下载模型、配置并运行引擎。项目提供了详尽的指导,确保即使是新手也能轻松上手。
项目链接
https://github.com/fagenorn/handcrafted-persona-engine
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(文:GitHubStore)