这些知情人士称，作为财务支持的交换条件，Meta 讨论提供激励措施，例如让资助方能够影响 Llama 的功能开发。
目前尚不清楚这些提议是否取得进展，尽管知情人士表示 Meta 首次提出这个被称作“Llama 联盟“的想法时反应冷淡。即便如此，Meta 试图拉拢其他公司分担 Llama 成本的消息表明，AI 所需的巨额投资正开始让这家全球最富有的科技公司之一感到压力。
鉴于企业和消费者在 AI 服务上的支出存在不确定性，这一消息可能还会引发广泛质疑：过去两年里，财力雄厚的科技公司集体投入数千亿美元，建设数据中心和采购 AI 芯片是否明智。
随着美国总统特朗普，对进口芯片和电子元件加征关税，可能推高 AI 开发成本，预计这些质疑将进一步加剧。
尤其是 Meta，其 AI 开发背后的商业逻辑备受质疑，因为 Llama 是开源软件，任何人都可免费使用。这使其难以转化为商业产品。而 Meta 主要收入来自广告，在销售企业软件方面经验匮乏。
据知情人士透露，Meta 虽与亚马逊和微软进行了最严肃的谈判，但也曾与 Databricks、IBM 及甲骨文探讨过这一构想，并至少与一位中东投资者代表有过接触。直至今年年初，Meta 仍在就 Llama 联盟事宜与多家公司持续磋商。
知情人士称，Meta 视此构想为强化与亚马逊、微软等主要云服务提供商关系并提升 Llama 商业应用率的途径。该公司正不遗余力推动其模型的企业采用，包括开发面向企业的应用程序接口（API），作为内部项目“Llama X”的一部分。
但 Meta 在推广过程中遇到了阻碍。据两位了解讨论情况的人士透露，一些公司对帮助 Meta 训练一个最终会开源模型的想法犹豫不决——实际上，这意味着它们要花钱购买最终可以免费获得的东西。这些人还表示，Meta 也不愿在 Llama 计划上放弃过多控制权。
另一个被认为优于 Llama 的开源 AI 模型 DeepSeek 的出现，引发了 Meta 内部的紧急追赶行动。这也可能降低其他公司资助 Meta 的兴趣。
支出增加60%，财务上或出现不可持续
据消息，Meta 在与其它公司的讨论中主要寻求资金支持，同时也希望获得服务器或其他资源以抵消模型训练成本。作为回报，Meta 提议为合作企业提供与 Llama 相关的服务推广机会——例如 Meta 高管可能出席联盟伙伴主办的会议，或分享更多关于模型训练过程的内部信息。此外，Meta 还承诺协助企业定制适合其特定需求的开源模型版本。
但 Meta 不想提供广告积分或构成财务交换的方案。
Meta 面临的一个问题是，许多它试图拉拢的公司已在人工智能领域投入重金。微软和亚马逊尤为如此，前者已向 ChatGPT 的创造者 OpenAI 注资逾 130 亿美元，后者则向 Anthropic 投资 80 亿美元并自主研发 AI 模型。这很可能削弱它们支持 Llama 的动力。
Meta 的提案凸显了这家社交网络巨头在开发 Llama 过程中面临的挑战。云服务公司可通过销售 AI 驱动的云服务从其自有 AI 模型中获利，微软和谷歌还向消费者收取使用其 AI 聊天机器人的费用。
但广告几乎完全支撑着 Meta 的业务，目前尚不清楚该公司将如何从其 AI 投资中获得回报。Meta 的 CEO 马克·扎克伯格表示，Meta 在 Llama 上的工作提升了其社交媒体应用的参与度，这将带来更多广告收入，同时公司还能从云服务提供商销售 Llama 获得的收入中分一杯羹。
短期内，所有科技公司都面临着高昂的成本压力。以 Meta 为例，随着其开发更多人工智能数据中心，预计今年资本支出将达到 600 亿至 650 亿美元，较 2024 年增长约 60%。根据标普全球市场财智追踪的分析师预估，这一数字约占其今年预期营收的三分之一。
尽管微软、谷歌和亚马逊各自在资本支出上的投入与 Meta 相当或更高（主要源于对人工智能的投入），但从营收规模来看，这三家公司均大于 Meta。
诚然，Meta 的财力比大多数企业更为雄厚。截至 12 月 31 日，其资产负债表上扣除债务后仍有 490 亿美元现金。去年，公司通过运营产生了 910 亿美元现金流，这些资金被用于资本支出、股票回购和股息支付。
然而，Meta 在未来几年既要持续投入 AI 领域，又要满足股东对股票回购和股息分配的期望，这种平衡能力将日益面临挑战。已有迹象表明该公司正在寻求其他方式来资助其 AI 发展。彭博社近期报道，Apollo 正牵头与 Meta 就数据中心 350 亿美元债务融资进行谈判。
参考资料
https://www.theinformation.com/articles/meta-asked-amazon-microsoft-help-fund-llama?rc=o6xpry
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）