随着AI绘画进入Flux时代，广大小显存用户都遇到了同一个痛点：慢。
尽快众多开发者通过各种优化和量化，把Flux的使用门槛降到了8G甚至更低显存，但很显然速度是非常缓慢的。
SDXL、SD1.5时代的几秒出图变成了奢望。
最近有开发者放出一个插件，叫TeaCache，可以让Flux提速1.7倍，同时也有提速混元视频模型的效果。
TeaCache是一种免训练的缓存方法，可估计和利用跨时间步的模型输出之间的波动差异，从而加速推理。TeaCache 适用于图像扩散模型、视频扩散模型和音频扩散模型。
TeaCache现已集成到ComfyUI中，并与ComfyUI原生节点兼容。ComfyUI-TeaCache 易于使用，只需将 TeaCache 节点与 ComfyUI 原生节点连接即可无缝使用。
要使用编译模型节点，只需将Compile Model节点添加到工作流程中的 TeaCache 节点之后即可。编译模型用于torch.compile通过将模型编译为更有效的中间表示（IR）来增强模型性能。此编译过程利用后端编译器生成优化的代码，这可以显着加快推理速度。
第一次运行工作流时，编译可能需要很长时间，但是一旦编译完成，推理速度就会非常快。
也就是说，这个插件在批量跑图的时候非常好用，第一次速度慢一点，之后就是风一样的速度！
整体来说，和普通的Flux工作流唯一的区别就是增加了TeaCache节点，按插在绘画模型和模型采样Flux节点之间。
做一下速度对比。
配置：3060 12G。
模型：麦橘超然。
30步，768*1024
使用TeaCache，41.92秒：
跑图：
不使用TeaCache，耗时97.89秒。
跑图效果：
在画质基本不变的情况下，实际速度提高了一倍多。
插件地址：
https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache
工作流：
https://pan.quark.cn/s/746b9eda890e
（文：路过银河AI）