鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
心累！也是被小扎挖人挖怕了，奥特曼开始让员工保护好自己的名字。
员工清单=OpenAI最高机密👀
首席科学家出去接受访谈，都被要求禁止透露重要员工名字。
防火防盗防Meta，奥特曼现在也是黔驴技穷，放假加薪都不顶用，只剩保密名字一条路。
毕竟现在硅谷一有个风吹草动，小扎就开始更新他的挖人名单ing。
这不前脚谷歌刚公布IMO功臣名单，就立马被小扎收入麾下。
眼下GPT-5马上要发布了，奥特曼还是谨慎为好……
No names
这事还得从OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和技术专家Szymon Sidor的最新采访说起。
起初两个人还在好好地分享自己的OpenAI工作经历，直到Szymon谈及公司里优秀的调试专家：
我们在OpenAI里雇佣了很多擅长调试的人，这是我们最珍贵的员工，我甚至不会……
还没等他说完，一个声音就突然插进来：No names！ （不要说名字）
不过，这段对话只出现在Spotify和Apple Podcasts的音频播客，YouTube和X发布的视频版中，该片段已经被人为删去。
所以尚不得知这句话究竟出自Jakub的提醒还是收到指令的主持人Aleksander Mądry，而Mądry也曾是OpenAI的员工。
虽然只是一段小插曲，但也足以看出现在的OpenAI对保护自家人才的谨慎程度，和之前毫不吝啬地对外介绍优秀员工，实在是天壤之别。
也不怪奥特曼对小扎挖人PTSD，Meta现在OpenAI前员工都能组成一艘银河战舰了。
尤其是恰逢GPT-5发布之际，奥特曼紧张小扎再出手，也是情有可原的。
抛开这部分，其实整个访谈内容还是很值得细品，从中也能看出OpenAI到底有啥魔力，能让小扎死活挖不走Jakub和Szymon。
他们都来自波兰的同一所高中，一起参加计算机训练营，也都因为AlphaGo的胜利达成AI“顿悟”。
选择OpenAI的理由，一方面是OpenAI已经吸纳了一批志同道合的朋友，另一方面也是因为OpenAI提供充足的资金支持，让彼时的他们坚信OpenAI真的在做一些与众不同的事情。
起初的OpenAI氛围就像一个笨拙的社恐er聚集地，大家各自探索，时常觉得自己技不如人，直到GPT出现，团队的力量才得以汇聚。
GPT的出现也并非偶然，此前llya他们研究的一篇情感神经元论文才真正揭开了GPT系列的雏形，解释了神经网络仅通过训练大量评论就能理解情感，自然语言模型开始从关注语法转向理解语义。
这两年里，OpenAI也逐渐将重心转向推理范式。
之前的GPT-3和GPT-4虽然知识渊博，但在实际解决问题上，其思考链还是在模仿人类的思考方式，OpenAI新的目标是希望教会模型发展出自己的思考方式。
这需要大量的bug修复和研究，所以目前他们的日常工作主要还是集中在寻找和理解bug，需要通过仔细的实验设置来理解不同变化带来的可能结果。
而OpenAI当下遇到的主要瓶颈，还是在有限的计算资源和上下文窗口上，如何能够进一步扩展以及更好地衡量模型的智能程度，都是OpenAI接下来的核心研究方向。
至于AI领域的竞争，Jakub认为这是一个相当微妙的平衡，开源促进创新，也更难以控制，不过他们都对OpenAI员工离职创业（如llya创办的安全超级智能公司SSI）表示理解，OpenAI很荣幸能成为他们的“新手村”。
而他们关于AGI的观点也在OpenAI实现了转变。
Jakub起初认为AGI只是能完成经济价值的系统，而他现在的观点也趋同于llya，认为AGI将是AI获得新突破的里程碑，他们需要确保未来的AI智能系统始终对齐人类意图。
而Szymon则更加直白地表示：
AGI这个词正在变得“毫无意义”，因为我们正离它越来越近。
其它公司也没有坐以待毙
除了OpenAI，其他公司也在这场硅谷挖人大战中做出了反击。
谷歌继续加大对LLM建设的基础设施支持，部分人才被内部提拔至高级职位，例如Koray Kavukcuoglu一传出被小扎接触，就被立即晋升为首席AI架构师，可以直接向CEO汇报。
苹果公司为其基础模型团队显著提高薪资待遇，防止核心成员流向Meta，马斯克更是反挖Meta的多名顶尖工程师。
而Anthropic则反其道而行之，直接拒绝通过提高员工薪水说服他们留下，不愿意妥协起初确定好的薪酬原则。
Anthropic CEO达里奥·阿莫迪在另外一场访谈中表示：
Anthropic的运作方式自成一派，一个候选人进来，就被分配了相应的级别，现在不谈论级别就肆意加价，对其他员工并不公平。
不过有一说一，根据爆料，Meta现在老员工对新员工的高薪的确相当不满。
另外，达里奥也坚信公司文化会带领Anthropic度过这段时期，忠诚是无法用钱买到的。
Meta现在广撒网的招聘策略，不一定能让小扎挖到符合自己公司文化的人选，要知道过去两年间Meta的员工保留率仅为64%，远远低于Anthropic的80%，甚至低于OpenAI的67%。
所以能否挖到人是一回事，能否留住人则是另一回事。
（文：量子位）