演讲要点 & PPT：
-
两种智能范式 符号主义（逻辑型范式）：认为智能的本质在于推理，通过符号规则对符号表达式进行操作来实现推理。 连接主义（生物型范式）：认为智能的本质在于学习，通过神经网络的连接和理解来实现智能。 -
语言模型的发展 1985年模型：辛顿尝试结合两种范式，通过词的特征预测下一个词，不存储句子而是生成句子。 现代大语言模型：是1985年模型的衍生，使用更多词输入、更多层神经元结构，建立更复杂的特征交互模式。 -
数字智能与生物智能的差异 知识传播：人类知识传播效率低，而数字智能可以通过共享权重快速传播知识。 能耗：人类大脑能耗低（30瓦特），而数字智能能耗高。 -
AI的潜在风险与应对 风险：AI可能发展出与人类目标不一致的“子目标”，甚至操纵人类。 应对：建立AI安全机构的国际社群，研究训练AI向善的技巧。
（文：PaperAgent）