MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。

MLNLP学术Talk是由 MLNLP社区 和 中国中文信息学会青年工作委员会 联合举办的学术交流活动，旨在邀请一线青年学者分享最前沿的技术，期待最精彩的思想火花碰撞。

本期MLNLP学术Talk邀请了中国科学院自动化研究所连政在2025年6月21日9:00-10:00为我们带来“面向开放域与可解释多模态情感理解”的主题报告。详细信息如下：

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讲者简介

个人介绍：

连政，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员。近年来已在情感计算、人机交互等领域开展一系列研究工作，相关研究成果发表于TPAMI、ICML、NeurIPS等期刊和会议；获得2021年中国电子学会技术发明一等奖；多次获得国际多模态情感识别比赛冠军；连续三年在ACM Multimedia、IJCAI上组织MER比赛与研讨会；现任中国中文信息学会情感计算专委会执行委员、中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员、中国图象图形学学会情感计算与理解专委会委员、中国人工智能学会情感智能专委会委员；担任IEEE Transactions on Affective Computing 副主编，ACM Multimedia Area Chair、Information Fusion Area Editor。个人主页：https://zeroqiaoba.github.io/Homepage/

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报告摘要

情感计算作为融合心理学理论与计算科学方法的交叉学科，正日益成为人工智能领域的研究热点。本次报告将聚焦“面向开放域与可解释多模态情感理解”这一主题。首先，本次报告将全面梳理多模态大模型的最新研究进展，深入分析其在情感理解任务中的应用潜力与技术优势。在此基础上，重点介绍目前该领域的研究进展，包括情感推理任务EMER以及开放域情感理解任务OV-MER，以及AffectGPT、Emotion-LLaMA等情感理解大模型。报告最后，我们将对情感计算的未来发展趋势进行前瞻性展望，为相关领域的研究者提供参考。

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主持人介绍

涂耿，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术专业博士生，导师为徐睿峰教授。获博士生国家奖学金。目前的研究方向为情感计算、大模型、多模态。在IEEE TAFFC/AAAI/SIGIR等重要期刊和会议上发表论文20余篇。其中，在IEEE TAFFC发表的一作论文入选ESI高被引论文，另一篇一作论文获2025 IEEE Transactions on Artificial Intelligence期刊Outstanding Paper Award。主持哈尔滨工业大学“点子基金”项目，参与国家自然科学基金面上项目、装备预先研究项目。目前担任第三届CIPS青工委学生委员会主任、第二十二届YSSNLP学生论坛主席，并担任国际期刊/会议审稿人（TAFFC、ACL、NeurIPS、ICLR等）。

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关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。

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（文：机器学习算法与自然语言处理）