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✨ 1: Python A2A
Python A2A是Google A2A协议的完整Python实现，集成MCP和LangChain，用于构建可互操作的多智能体系统。
Python A2A 是 Google Agent-to-Agent (A2A) 协议的一个全面的 Python 实现，并且完整支持 Model Context Protocol (MCP)。A2A 协议旨在为人工智能代理提供一个标准的通信方式，以便它们可以互相协作解决复杂的问题，而无需考虑其底层实现。MCP 则通过提供一种标准化的方式，让代理能够访问外部工具和数据源，从而扩展了 A2A 的能力。
核心功能:
- 完整 A2A 实现:
完全遵循官方 A2A 规范。 - Agent 发现:
内置代理注册和发现机制，方便构建代理生态系统。 - MCP 集成:
完美支持 MCP 协议，赋能代理强大的工具调用能力。 - 企业级设计:
为生产环境设计，具有强大的错误处理和验证机制。 - 框架无关:
可与任何 Python 框架（如 Flask, FastAPI, Django 等）配合使用。 - LLM 供应商灵活性:
原生集成 OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock 等模型。 - 极简依赖:
核心功能仅依赖于 requests库。 - 优秀的开发体验:
完善的文档、类型提示和示例。 - Agent Flow UI:
可视化工作流编辑器，用于构建和管理代理网络。 - 实时流处理:
通过 StreamingClient实现流式响应，改善用户界面响应速度。 - 工作流引擎:
使用流畅的 API 定义复杂的多代理工作流，支持条件分支和并行执行。 - AI 驱动的路由:
使用 AIAgentRouter自动将查询路由到最合适的代理。 - 命令行界面:
使用 CLI 工具从终端控制代理。 - LangChain 集成:
无缝集成 LangChain 的工具和代理，实现 A2A 代理与 LangChain 代理之间的转换和互操作。
地址：https://github.com/themanojdesai/python-a2a
✨ 2: MCPHub
MCPHub简化了AI服务中MCP服务器的集成，提供配置、管理和连接MCP服务器的统一方法，支持多种AI框架。
MCPHub 是一个可嵌入的 Model Context Protocol (MCP) 解决方案，旨在简化 AI 服务中 MCP 服务器的集成、配置和管理。它提供了一个统一的接口，可以轻松地将 MCP 服务器连接到各种 AI 框架，如 OpenAI Agents、LangChain 和 Autogen。
MCPHub 的主要功能和特点：
- 简化 MCP 服务器管理：
提供 CLI 和 API 来配置、安装和管理 MCP 服务器。 - 自动配置：
可以通过 GitHub 仓库自动配置 MCP 服务器。 - 灵活的配置方式：
支持 JSON 配置文件，并支持环境变量。 - 支持多种安装方式：
支持从 NPM 包 (使用 npx) 和 GitHub 仓库 (使用 uv) 安装服务器。 - 多种传输协议支持：
支持 stdio 和 SSE 传输。 - 框架集成：
提供与 OpenAI Agents、LangChain 和 Autogen 等主流 AI 框架的集成。 - 工具管理：
自动发现和管理 MCP 服务器提供的工具，并进行缓存优化。 - 环境隔离：
每个服务器可以配置自己的环境变量。
地址：https://github.com/Cognitive-Stack/mcphub
✨ 3: Phone MCP Plugin
Phone MCP Plugin是一个强大的MCP插件，通过ADB命令轻松控制你的安卓手机，实现自动化操作，如通话、短信、媒体控制等。
Phone MCP Plugin 是一个功能强大的 MCP（Machine Control Protocol）插件，它允许你通过 ADB (Android Debug Bridge) 命令轻松控制你的 Android 手机。该插件提供了一系列 API，可以实现自动化拨打电话、发送短信、管理联系人、控制媒体、启动应用程序、执行 UI 交互、分析屏幕内容等功能。你可以把它集成到各种 AI 助手 (如 Cursor, Trae, Claude) 中，让 AI 能够操控你的手机完成各种任务，例如根据天气自动播放音乐，或者在联系人未接听电话时自动发送短信。
地址：https://github.com/hao-cyber/phone-mcp
✨ 4: speakr
Speakr是自托管的Web应用，用于转录录音、生成摘要和标题，并提供AI聊天交互，安全管理您的会议记录。
Speakr 是一个私有的、自托管的 Web 应用程序，旨在转录音频录音（如会议），生成简洁的摘要和标题，并通过聊天界面与内容进行交互。它可以将您的所有会议记录和见解安全地保存在您自己的服务器上。
主要功能包括：
- 音频上传：
通过拖放或文件选择上传音频文件。 - 后台处理：
转录和摘要在后台进行，不会阻塞 UI。 - 转录：
使用兼容 OpenAI 的语音转文本 (STT) API（可配置，例如自托管 Whisper）。 - AI 摘要和标题：
使用兼容 OpenAI 的 API（如 OpenRouter）通过可配置的 LLM 生成简洁的标题和摘要。 - 互动聊天：
使用 AI 模型提问并与转录内容互动。 - 搜索、收件箱和高亮显示：
用于高亮显示和轻松处理。 - 元数据编辑：
编辑与录音相关的标题、参与者、会议日期、摘要和笔记。 - 用户身份验证：
安全的用户注册和登录系统。 - 账户管理：
用户可以更改密码。 - 录音库：
查看、管理和访问所有个人录音。 - 黑暗模式：
在浅色和深色主题之间切换。 - 管理面板：
用于用户管理、系统统计等。
地址：https://github.com/murtaza-nasir/speakr
✨ 5: Google Sheets MCP
Google Sheets MCP是一个连接器，使AI代理能直接与Google Sheets电子表格进行交互操作。
Google Sheets MCP 是一个连接器，它使 AI 代理能够直接与 Google Sheets 电子表格进行交互。它允许 AI 代理执行各种操作，例如读取、写入、创建和管理电子表格数据。简单来说，它像一个翻译器，让AI理解并操作Google Sheets。
地址：https://github.com/mkummer225/google-sheets-mcp
（文：每日AI新工具）