文章介绍了LLMs从预训练到微调的全过程,包括数据收集、分词、神经网络工作原理、推理过程、模型优化以及如何通过强化学习和人类反馈提升模型性能。


参考文献:
[1] https://anfalmushtaq.com/articles/deep-dive-into-llms-like-chatgpt-tldr
[2] https://mp.weixin.qq.com/s/gk2VJmoxSb9Bw8mlACckJg
(文:NLP工程化)
文章介绍了LLMs从预训练到微调的全过程,包括数据收集、分词、神经网络工作原理、推理过程、模型优化以及如何通过强化学习和人类反馈提升模型性能。
参考文献:
[1] https://anfalmushtaq.com/articles/deep-dive-into-llms-like-chatgpt-tldr
[2] https://mp.weixin.qq.com/s/gk2VJmoxSb9Bw8mlACckJg
(文:NLP工程化)