Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果工程师庞若鸣发布的《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》详细介绍了一种用于大规模深度学习模型训练的系统,该系统能够保持恒定复杂度并提供先进的性能。
苹果工程师庞若鸣发布的《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》详细介绍了一种用于大规模深度学习模型训练的系统,该系统能够保持恒定复杂度并提供先进的性能。
Kimi 团队发布了最新的多模态推理大模型 Kimi k1.5,其性能与正式版 o1 最为接近。通过 Long2Short 技术,该模型能够在有限的 token 预算下实现高性能推理,提升用户体验和资源利用效率。