自动化基准

MIT讲解AI模型后训练(Post-Training)方法，涵盖数据构建、训练算法及发展趋势等内容，重点关注数据质量、推荐技术栈、评估体系和模型融合新思路等关键点，适合对指令微调、行业模型优化感兴趣的用户。