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等变神经网络

超导材料搜索效率提升5倍!佛罗里达大学等用深度学习变革材料发现,成果登Nature子刊

下午12时 2025/02/07 作者 HyperAI超神经

究人员,通过深度学习模型 BETE-NET,成功预测了金属的电声相互作用 Eliashberg 谱函

分类 学术 标签 AI For Science、 扩散模型、 电声相互作用、 等变神经网络、 超导材料、 高 Tc 材料 发表评论

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