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流行度偏差

​CIKM 2024 通过学习相对偏好,利用预训练语言模型缓解流行度偏差

2024年12月10日8时 作者 PaperWeekly

引言
近年来,预训练语言模型(PLMs)被用来利用商品的文本信息以丰富长尾商品的表示。其基本思想是通

分类 大模型、 学术 标签 STAPLE、 偏好排序模型、 推荐系统、 流行度偏差、 直接对齐、 自蒸馏框架 发表评论

WSDM 2025 从谱视角揭开推荐系统流行度偏差放大之谜

2024年11月26日13时 作者 PaperWeekly

本文揭示了推荐系统流行度偏差放大的原因,提出了一种基于正则项的方法——ReSN来缓解这一问题。通过引入谱范数正则项,约束评分矩阵的权重以减少流行度偏差的影响。

分类 大模型、 学术 标签 ReSN方法、 奇异向量、 推荐系统、 流行度偏差、 真实数据集、 谱范数正则项 发表评论

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